After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Membersihkan data sangat penting untuk menyelesaikan masalah bisnis. Ketika kualitas data menurun, analitik menjadi tidak andal, model Machine Learning memberikan prediksi yang buruk, dan keputusan bisnis melenceng.Kursus ini membekali Anda dengan alat Java untuk menangani kualitas data secara langsung. Anda akan mempelajari metode statistik untuk menemukan pencilan dan menangani nilai yang hilang, menguasai transformasi data mulai dari standarisasi teks hingga mengelola tanggal lintas zona waktu, serta menerapkan pemeriksaan rentang menggunakan regular expression dan anotasi validasi.Dengan Tablesaw, Anda akan membersihkan himpunan data tabel dunia nyata dan melakukan transformasi yang menyiapkan data untuk analisis. Di akhir kursus, Anda siap memastikan kualitas data di setiap langkah aplikasi Anda.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Menilai Kualitas Data
Pelajari teknik penting untuk menilai kualitas data dalam aplikasi Java. Temukan cara menggunakan statistik deskriptif untuk mengidentifikasi pencilan, mendeteksi dan menangani nilai yang hilang secara tepat, serta memvalidasi tipe data untuk mencegah kesalahan. Kuasai alat kunci seperti DescriptiveStatistics untuk analisis numerik, Optional untuk penanganan null, dan DateTimeFormatter untuk validasi tanggal.
2
Mentransformasikan Data
Kuasai teknik transformasi data untuk aplikasi Java yang andal. Pelajari menormalkan string menggunakan regular expression untuk pencocokan teks yang konsisten, menstandarkan kategori dengan EnumMap dan HashMap untuk tabel pencarian yang tangguh, serta menangani format tanggal menggunakan API waktu Java dengan LocalDate dan ZoneId untuk penanganan tanggal yang konsisten lintas zona waktu.
3
Memvalidasi Data
Pastikan kualitas data melalui teknik validasi. Pelajari menerapkan validasi rentang untuk nilai numerik dan tanggal, kuasai validasi pola menggunakan regular expression untuk memverifikasi format data, serta terapkan validasi batasan untuk menegakkan aturan bisnis.
4
Membersihkan Data Tabel
Ubah data tabel yang berantakan menjadi himpunan data yang bersih dan siap pakai dengan Tablesaw, pustaka Java yang andal. Anda akan menilai kualitas data, menstandarkan isi kolom, dan menerapkan operasi penyaringan untuk menyiapkan data Anda. Pada akhirnya, Anda akan percaya diri mengubah himpunan data mentah menjadi tabel yang siap dianalisis.
J
Pembersihan Data di Java
Kursus
Selesai
