Last chance: 50% off unlimited learning
Sale ends in
Cursusbeschrijving
Gegevens opschonen is cruciaal voor businessvraagstukken. Als de datakwaliteit te wensen overlaat, worden analyses onbetrouwbaar, doen Machine Learning-modellen slechte voorspellingen en ontsporen bedrijfsbeslissingen.In deze cursus krijg je Java-tools in handen om datakwaliteit direct aan te pakken. Je leert statistische methoden om uitschieters te herkennen en ontbrekende waarden te verwerken, beheerst transformaties van het standaardiseren van tekst tot het omgaan met datums in verschillende tijdzones, en implementeert bereikcontroles met reguliere expressies en validatie-annotaties.Met Tablesaw werk je met echte tabeldata: je maakt gegevens schoon en voert transformaties uit die data klaarstomen voor analyse. Je rondt af met de vaardigheden om datakwaliteit in elke stap van je applicaties te borgen.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Datakwaliteit beoordelen
Leer essentiële technieken om datakwaliteit in Java-applicaties te beoordelen. Ontdek hoe je beschrijvende statistiek gebruikt om uitschieters te identificeren, ontbrekende waarden correct te detecteren en af te handelen, en datatypes te valideren om fouten te voorkomen. Beheers kernhulpmiddelen zoals DescriptiveStatistics voor numerieke analyses, Optional voor null-afhandeling en DateTimeFormatter voor datumvalidatie.
2
Data transformeren
Beheers datatransformatie voor betrouwbare Java-applicaties. Leer strings te normaliseren met reguliere expressies voor consistent tekstmatchen, categorieën te standaardiseren met EnumMap en HashMap voor robuuste opzoektabellen, en datumformaten te verwerken met de time-API van Java met LocalDate en ZoneId voor consistente datumafhandeling over tijdzones heen.
3
Data valideren
Borg datakwaliteit met validatietechnieken. Leer bereikvalidatie voor numerieke waarden en datums te implementeren, beheers patroonvalidatie met reguliere expressies om gegevensformaten te controleren en pas constraintvalidatie toe om businessregels af te dwingen.
4
Tabeldata opschonen
Zet rommelige tabeldata om in schone, bruikbare gegevenssets met Tablesaw, een krachtige Java-bibliotheek. Je beoordeelt de datakwaliteit, standaardiseert kolominhoud en past filterbewerkingen toe om je data voor te bereiden. Aan het einde zet je ruwe gegevenssets vol vertrouwen om in analyseklaar tabellen.
J
Data opschonen in Java
Cursus
voltooid
