Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Nền tảng Suy luận trong R

Trung cấp4 giờ

R4 giờ17 video58 bài tập4,350 XP38,818Giấy chứng nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Một trong những nền tảng của phân tích thống kê là suy luận: quá trình rút ra kết luận về một quần thể lớn hơn dựa trên một mẫu dữ liệu. Dù có vẻ phản trực giác, thực hành chuẩn là cố gắng bác bỏ một giả thuyết nghiên cứu không phải điều bạn quan tâm. Ví dụ, để chứng minh một phương pháp điều trị tốt hơn phương pháp khác, ta giả định hai phương pháp cho tỷ lệ sống sót như nhau rồi để dữ liệu bác bỏ giả định đó. Bên cạnh đó, bạn sẽ được giới thiệu về p-value, tức mức độ bất đồng giữa dữ liệu và giả thuyết. Chúng ta cũng xem xét khoảng tin cậy, thước đo độ lớn của hiệu ứng quan tâm (ví dụ: một phương pháp điều trị tốt hơn phương pháp kia bao nhiêu).

Yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

1

Giới thiệu về các ý tưởng suy luận

Trong chương này, bạn sẽ khảo sát cách các mẫu lặp lại được lấy từ một quần thể có thể khác nhau. Chính sự biến thiên giữa các mẫu cho phép bạn đưa ra kết luận về quần thể quan tâm. Cần nhớ rằng các kết luận nghiên cứu bạn quan tâm hướng đến quần thể, trong khi thông tin bạn có chỉ đến từ dữ liệu mẫu.
Bắt đầu chương
3

Lỗi trong kiểm định giả thuyết: chi phí cơ hội

Bạn sẽ tiếp tục học về kiểm định giả thuyết với một ví dụ mới nhưng vẫn theo cấu trúc kiểm định hoán vị. Tuy nhiên, trọng tâm chương này là các loại lỗi khác nhau (loại I và loại II), cách chúng xảy ra, khi nào lỗi này tệ hơn lỗi kia, và cách các yếu tố như kích thước mẫu và kích thước hiệu ứng ảnh hưởng đến tỷ lệ lỗi.
Bắt đầu chương
4

Khoảng tin cậy

R

Nền tảng Suy luận trong R

Hoàn
thành khóa học

Nhận Chứng nhận Hoàn thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.