Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Kiểm định giả thuyết trong R

Trung cấpTrình độ kỹ năng

Đã cập nhật tháng 11, 2025

Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí

RProbability & Statistics

4 gio

16 video

53 Bài tập

4,000 XP

33,748

Giấy chứng nhận Thành tích

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Điều kiện tiên quyết

1

Giới thiệu về kiểm định giả thuyết

Tìm hiểu vì sao kiểm định giả thuyết hữu ích, và đi qua quy trình cho kiểm định tỷ lệ một mẫu. Qua đó, bạn sẽ gặp các khái niệm quan trọng như z-score, p-value, và lỗi âm tính giả cùng dương tính giả. Khảo sát Stack Overflow và bộ dữ liệu giao hàng y tế trễ sẽ được giới thiệu.

Kiểm định giả thuyết và z-score

Ứng dụng của A/B testing

Tính trung bình mẫu

Tính z-score

Giá trị p

Phiên tòa hình sự và kiểm định giả thuyết

Đuôi trái, đuôi phải, hai đuôi

Tính p-value

Ý nghĩa thống kê

Ra quyết định từ giá trị p

Tính khoảng tin cậy

Lỗi loại I và loại II

Bắt Đầu Chương

2

Kiểm định hai mẫu và ANOVA

Học cách kiểm định sự khác biệt trung bình giữa hai nhóm bằng t-test, và mở rộng lên nhiều hơn hai nhóm với ANOVA và t-test theo cặp.

Thực hiện kiểm định t-test

Quy trình kiểm định giả thuyết

Thống kê kiểm định trung bình hai mẫu

Tính p-value từ thống kê t

Vì sao cần t?

Phân phối t

Từ t đến p

Kiểm định t ghép cặp

Có cần ghép cặp không?

trực quan hóa sự khác biệt

Sử dụng t.test()

Kiểm định ANOVA

Trực quan hóa nhiều hạng mục

Thực hiện kiểm định ANOVA

Kiểm định t ghép cặp theo cặp (pairwise t-tests)

Bắt Đầu Chương

3

Kiểm định tỷ lệ

Học cách kiểm định sự khác biệt về tỷ lệ giữa hai nhóm bằng kiểm định tỷ lệ, mở rộng lên nhiều hơn hai nhóm với kiểm định độc lập chi-bình phương, và quay lại trường hợp một mẫu với kiểm định độ phù hợp chi-bình phương.

Kiểm định tỷ lệ một mẫu

t cho tỷ lệ?

Kiểm định tỷ lệ một mẫu

Kiểm định tỷ lệ hai mẫu

Kiểm định hai tỷ lệ

prop_test() cho hai mẫu

Kiểm định độc lập Chi-bình phương

Phân phối chi-bình phương

Kiểm định chi-bình phương có mấy phía (tail)?

Thực hiện kiểm định chi-bình phương

Kiểm định độ phù hợp chi-bình phương

Trực quan hóa kiểm định độ phù hợp

Thực hiện kiểm định độ phù hợp (goodness of fit)

Bắt Đầu Chương

4

Kiểm định phi tham số

Tìm hiểu các giả định của kiểm định giả thuyết tham số và cách dùng các kiểm định phi tham số dựa trên mô phỏng và xếp hạng khi các giả định đó không được đáp ứng.

Các giả định trong kiểm định giả thuyết

Các giả định phổ biến của kiểm định giả thuyết

Kiểm tra cỡ mẫu

Khung tư duy "Chỉ có một phép kiểm định"

There is only one test

Xác định và phát biểu giả thuyết

Tiếp tục quy trình infer

Sinh & tính toán

Thống kê quan sát được và p-value

ANOVA phi tham số và t-test độc lập

Kiểm định t dựa trên mô phỏng

Kiểm định tổng hạng

Chúc mừng bạn!

Bắt Đầu Chương

Kiểm định giả thuyết trong R

Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay

Cho Doanh Nghiệp

Đào tạo từ 2 người trở lên?

Cung cấp cho nhóm của bạn quyền truy cập vào toàn bộ nền tảng DataCamp, bao gồm tất cả các tính năng.

Trong các Lộ trình sau

Nhà phân tích dữ liệu trong RChứng chỉ

Chuyên viên phân tích dữ liệu trong RChứng chỉ

Chuyên gia thống kê trong R

Cơ bản về Thống kê trong R

giảng viên

Richie Cotton

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

cộng tác viên

Khóa học tài nguyên

Late Shipmentsbộ dữ liệu

Late shipments Bootstrap Distributionbộ dữ liệu

Democratic Presidential Candidates by Countybộ dữ liệu

StackOverflow Surveybộ dữ liệu

Late Shipments w/ Freight Cost Groupbộ dữ liệu

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Kiểm định giả thuyết trong R ngay hôm nay!

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.