Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Hồi quy trung cấp với R

Trung cấpTrình độ kỹ năng

Đã cập nhật tháng 11, 2025

Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí

RProbability & Statistics

4 gio

14 video

50 Bài tập

4,150 XP

35,093

Giấy chứng nhận Thành tích

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic là hai mô hình thống kê được dùng rộng rãi nhất, như những chiếc chìa khóa vạn năng mở ra bí mật ẩn trong dữ liệu. Khóa học này xây dựng trên kỹ năng bạn đã có trong "Giới thiệu về Hồi quy với R", bao quát hồi quy tuyến tính và logistic với nhiều biến giải thích. Thông qua các bài tập thực hành, bạn sẽ khám phá mối quan hệ giữa các biến trong dữ liệu thực tế, như giá nhà ở Đài Loan, mô hình rời bỏ khách hàng, và hơn thế nữa. Kết thúc khóa học, bạn sẽ biết cách đưa nhiều biến giải thích vào mô hình, hiểu cách tương tác giữa các biến ảnh hưởng đến dự đoán, và hiểu cơ chế hoạt động của hồi quy tuyến tính và logistic.

Điều kiện tiên quyết

Introduction to Regression in R

1

Đường dốc song song

Mở rộng kỹ năng hồi quy tuyến tính của bạn sang hồi quy "đường dốc song song", với một biến giải thích dạng số và một biến giải thích phân loại. Đây là bước đầu để chinh phục hồi quy tuyến tính đa biến.

Hồi quy tuyến tính dốc song song

Khớp mô hình hồi quy tuyến tính dốc song song

Diễn giải các hệ số trong mô hình dốc song song

Trực quan hóa từng biến giải thích

Trực quan hóa các đường dốc song song

Dự đoán mô hình dốc song song

Dự đoán với mô hình độ dốc song song

Tự tính toán dự đoán

Đánh giá hiệu suất mô hình

So sánh hệ số xác định

So sánh sai số chuẩn phần dư (RSE)

Bắt Đầu Chương

2

Tương tác

Khám phá tác động của các tương tác giữa các biến giải thích. Xem xét tương tác giúp mô hình thực tế hơn và có sức mạnh dự báo tốt hơn. Bạn cũng sẽ xử lý Nghịch lý Simpson: một kết quả phản trực giác xuất hiện khi có nhiều biến giải thích.

Mô hình cho từng danh mục

Một mô hình cho mỗi hạng mục

Dự đoán từ nhiều mô hình

Trực quan hóa nhiều mô hình

Đánh giá hiệu suất mô hình

Một mô hình có tương tác

Chỉ định một tương tác

Tương tác với hệ số dễ hiểu

Dự đoán với biến tương tác

Dự đoán với các tương tác

Tự tính dự đoán với biến tương tác

Nghịch lý Simpson

Mô hình hóa các phiên đấu giá eBay

Mô hình hóa từng loại đấu giá

Bắt Đầu Chương

3

Hồi quy tuyến tính đa biến

Tìm hiểu cách mô hình hóa, đặc biệt là hồi quy tuyến tính, giúp bạn dễ dàng làm việc với hơn hai biến giải thích. Khi đã thành thạo việc khớp mô hình hồi quy tuyến tính, bạn sẽ tự triển khai thuật toán hồi quy tuyến tính của riêng mình.

Hai biến giải thích dạng số

Trực quan hóa 3D

Mô hình hóa 2 biến giải thích dạng số

Bao gồm một tương tác

Nhiều biến giải thích hơn 2

Trực quan hóa nhiều biến

Các mức độ tương tác khác nhau

Tiếp tục dự đoán

Cơ chế hoạt động của hồi quy tuyến tính

Tổng bình phương

Thuật toán hồi quy tuyến tính

Bắt Đầu Chương

4

Hồi quy logistic đa biến

Mở rộng kỹ năng hồi quy logistic của bạn sang nhiều biến giải thích. Hiểu phân phối logistic, nền tảng của dạng hồi quy này. Cuối cùng, tự triển khai thuật toán hồi quy logistic của riêng bạn.

Hồi quy logistic đa biến

Trực quan hóa nhiều biến giải thích

Hồi quy logistic với 2 biến giải thích

Dự đoán hồi quy logistic

Ma trận nhầm lẫn

Phân phối logistic

Hàm phân phối tích lũy

Hàm phân phối tích lũy nghịch đảo

Đối số họ phân phối binomial

Tham số của phân phối logistic

Logistic regression hoạt động như thế nào

Likelihood & log-likelihood

Thuật toán hồi quy logistic

Chúc mừng bạn

Bắt Đầu Chương

Hồi quy trung cấp với R

Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Hồi quy trung cấp với R ngay hôm nay!

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.