Khóa học
Giới thiệu về Amazon Bedrock
Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 06, 2026
PythonArtificial Intelligence3 gio10 video29 Bài tập2,400 XPGiấy chứng nhận Thành tích
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích
Đào tạo một đội ngũ?
Dùng thử cho Doanh nghiệpMô tả khóa học
Điều kiện tiên quyết
Introduction to Functions in PythonLarge Language Models (LLMs) Concepts1
Bắt đầu với Amazon Bedrock
Tìm hiểu các kiến thức nền tảng về Amazon Bedrock, dịch vụ mô hình nền tảng được quản lý toàn phần của AWS. Bắt đầu với thiết lập cơ bản và xác thực, khám phá các mô hình nền tảng như Claude và Titan, và nắm vững các tương tác API thiết yếu. Chương này bao gồm thiết lập môi trường phát triển, chọn mô hình phù hợp cho từng bài toán, và triển khai xử lý yêu cầu API đúng cách, bao gồm phản hồi dạng streaming và quản lý lỗi.
2
Làm việc với Inference API của Bedrock
Trong chương này, bạn sẽ đi qua ba bài học chính. Bắt đầu với những kiến thức cơ bản về sinh văn bản và xử lý phản hồi, sau đó tiến tới các kỹ thuật prompt engineering nâng cao như few-shot learning và đầu ra có cấu trúc. Bài học cuối tập trung vào tối ưu tham số mô hình, giúp bạn tinh chỉnh các thiết lập như temperature và giới hạn token để đạt kết quả tối ưu. Mỗi bài học xây trên bài trước, từ tương tác API nền tảng đến kiểm soát tham số nâng cao cho các trường hợp sử dụng cụ thể.
3
Xây dựng ứng dụng với Amazon Bedrock
Trong chương này, bạn sẽ xây dựng các ứng dụng mạnh mẽ và có trách nhiệm với Amazon Bedrock, vượt ra ngoài mức tương tác API cơ bản. Bắt đầu với AI hội thoại, bạn sẽ nắm vững quản lý trạng thái và xử lý ngữ cảnh để tạo trải nghiệm chat mạch lạc. Tiếp đó, bạn sẽ khám phá các kỹ thuật nhắc lệnh nâng cao, học cách tạo nhiều loại nội dung trong khi vẫn giữ phong cách và giọng điệu nhất quán. Chương này còn đề cập đến các khía cạnh quan trọng ở môi trường sản xuất như xử lý lỗi, giới hạn tốc độ và xử lý phản hồi hiệu quả. Cuối cùng, bạn sẽ triển khai các hàng rào bảo vệ và biện pháp an toàn về đạo đức, đảm bảo ứng dụng AI vừa mạnh mẽ vừa có trách nhiệm.
Giới thiệu về Amazon Bedrock
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay
Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Giới thiệu về Amazon Bedrock ngay hôm nay!
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.