Khóa học
Nhập môn Đạo đức Dữ liệu
Cơ bảnTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 05, 2026
TheoryData Literacy1 gio12 video34 Bài tập2,250 XP19,114Giấy chứng nhận Thành tích
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích
Đào tạo một đội ngũ?
Dùng thử cho Doanh nghiệpMô tả khóa học
Khám phá những nguyên tắc cơ bản về đạo đức dữ liệu
Khóa học giới thiệu về đạo đức dữ liệu này sẽ trang bị cho học viên những kiến thức cơ bản về các khái niệm đạo đức dữ liệu và ý nghĩa của chúng trong thực tiễn - dù là trong lĩnh vực kinh doanh, nghiên cứu và phát triển (R&D) hay vì lợi ích của xã hội. Khóa học trình bày các nguyên tắc về đạo đức dữ liệu, mối quan hệ của nó với đạo đức trí tuệ nhân tạo (AI) và các đặc điểm của nó trong các giai đoạn khác nhau của chu kỳ đời sống dữ liệu.Học về Nguyên tắc Đạo đức Dữ liệu
Khóa học nhấn mạnh cách thức đạo đức dữ liệu có thể thúc đẩy công bằng, giảm thiểu định kiến và thúc đẩy lợi ích xã hội, đồng thời giải quyết các vấn đề liên quan đến bảo vệ dữ liệu, an ninh, niềm tin và minh bạch. Học viên sẽ được trang bị các kỹ năng thực tiễn, bao gồm soạn thảo các biểu mẫu đồng ý có thông tin và xác định các tác động đạo đức của các hoạt động xử lý dữ liệu. Kết thúc khóa học, học viên sẽ có được kiến thức cơ bản về đạo đức dữ liệu. Khóa học sẽ trang bị cho họ khả năng nhận diện và cải thiện các tình huống liên quan đến đạo đức dữ liệu một cách chuyên nghiệp và cá nhân.Điều kiện tiên quyết
Không có điều kiện tiên quyết cho khóa học này1
Hiểu về Đạo đức Dữ liệu
Trong kỷ nguyên AI vận hành bằng dữ liệu hiện nay, việc sử dụng dữ liệu tuân thủ và có đạo đức quan trọng hơn bao giờ hết. Chúng ta sẽ khám phá và hiểu tác động cũng như tầm quan trọng của đạo đức dữ liệu đối với cá nhân, doanh nghiệp và toàn xã hội. Chúng ta sẽ làm rõ mối quan hệ tinh tế giữa đạo đức nói chung và đạo đức dữ liệu. Qua các ví dụ thực tiễn, chúng ta sẽ thảo luận về tác hại của đổi mới và thực hành dữ liệu thiếu đạo đức, cũng như lợi ích của đạo đức dữ liệu. Chúng ta cũng sẽ nêu bật mối liên hệ giữa đạo đức dữ liệu và đạo đức AI, và giới thiệu các chiến lược để triển khai chúng.
2
Đạo đức Dữ liệu: Bây giờ và mãi về sau
Chương này cung cấp cho người học kiến thức thực tiễn và ví dụ về tầm quan trọng cũng như cách triển khai đạo đức dữ liệu trong các giai đoạn khác nhau của vòng đời dữ liệu. Nội dung bao quát các khía cạnh thực hành của những khái niệm cốt lõi trong đạo đức dữ liệu như bảo vệ và an ninh dữ liệu, đồng thuận thông tin, niềm tin và minh bạch, cùng trách nhiệm giải trình.
3
Dữ liệu vì Lợi ích chung
Chương này tập trung vào đạo đức dữ liệu vượt ra ngoài các thảo luận thường thấy về thiên lệch và công bằng dữ liệu. Người học sẽ hiểu rõ hơn về các dạng thiên lệch liên quan đến dữ liệu và cách xử lý chúng. Bạn cũng sẽ học về nguyên tắc FAIR — Dữ liệu có thể tìm thấy, truy cập được, liên vận hành và tái sử dụng — để chia sẻ dữ liệu mở. Đồng thời, bạn sẽ hiểu lợi ích của dữ liệu mở đối với khoa học và xã hội. Cuối cùng, người học sẽ khám phá trách nhiệm giải trình và tác động của các hoạt động dữ liệu đang thay đổi, nhấn mạnh trách nhiệm đạo đức của lãnh đạo doanh nghiệp và nhà khoa học dữ liệu, và chuẩn bị cho tương lai của đạo đức dữ liệu.
Nhập môn Đạo đức Dữ liệu
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay
Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Nhập môn Đạo đức Dữ liệu ngay hôm nay!
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.