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Kurs

Einführung in die Datenethik

Grundlagen1 Std.

Dieser umfassende Datenethik-Grundkurs widmet sich Prinzipien, KI-Ethik und praktischen Skills für die verantwortungsvolle Datennutzung.

R1 Std.12 Videos34 Übungen2,250 XP19,494Leistungsnachweis

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Geliebt von Lernenden in Tausenden Unternehmen

Kursbeschreibung

Erforsche die Grundlagen der Datenethik

In diesem Einführungskurs in die Datenethik lernen die Lernenden die wichtigsten datenethischen Konzepte kennen und erfahren, was sie in der Praxis bedeuten - sei es in der Wirtschaft, in Forschung und Entwicklung oder zum Nutzen der Gesellschaft. Der Kurs behandelt die Grundsätze der Datenethik, ihre Beziehung zur KI-Ethik und ihre Merkmale in den verschiedenen Phasen des Lebenszyklus von Daten.

Lerne die Kunst der Datenethik-Prinzipien

Der Kurs zeigt auf, wie Datenethik Fairness fördern, Vorurteile abbauen und das Gemeinwohl unterstützen kann, während gleichzeitig Datenschutz, Sicherheit, Vertrauen und Transparenz angesprochen werden. Die Lernenden erwerben praktische Fähigkeiten, wie z.B. das Erstellen von Einverständniserklärungen und das Erkennen der ethischen Auswirkungen von Datenoperationen. Am Ende des Kurses werden die Lernenden ein grundlegendes Verständnis von Datenethik haben. Der Kurs wird sie in die Lage versetzen, beruflich und persönlich datenethisch relevante Situationen zu erkennen und zu verbessern.

Voraussetzungen

Für diesen Kurs gibt es keine Voraussetzungen

Lernprogramm

Kursübersicht

1

Datenethik verstehen

In der heutigen datengesteuerten KI-Ära ist eine gesetzeskonforme und ethische Nutzung von Daten wichtiger denn je. Wir werden die Auswirkungen und die Bedeutung der Datenethik für Einzelpersonen, Unternehmen und die Gesellschaft im Allgemeinen untersuchen und verstehen. Wir werden die nuancierte Beziehung zwischen Ethik und Datenethik hervorheben. Anhand praktischer Beispiele werden wir die Schäden unethischer Innovationen und Datenpraktiken sowie die Vorteile der Datenethik diskutieren. Wir werden auch die Beziehung zwischen Datenethik und KI-Ethik beleuchten und die Strategien zu ihrer Umsetzung vorstellen.
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2

Datenethik: Jetzt und für immer

Das Kapitel vermittelt den Lernenden praktisches Wissen und Beispiele für die Bedeutung und Umsetzung von Datenethik in den verschiedenen Phasen des Lebenszyklus von Daten. Das Kapitel behandelt die praktischen Aspekte wichtiger datenethischer Konzepte wie Datenschutz und -sicherheit, informierte Zustimmung, Vertrauen und Transparenz sowie Rechenschaftspflicht.
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3

Daten für den guten Zweck

In diesem Kapitel geht es um Datenethik, die über die üblichen Diskussionen über Datenverzerrungen und Fairness hinausgeht. Die Lernenden werden datenbezogene Verzerrungen besser verstehen und wissen, wie sie mit ihnen umgehen können. Außerdem lernen sie die FAIR-Prinzipien  – Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable (auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar) – für den offenen Datenaustausch kennen. Sie werden auch die Vorteile von offenen Daten für Wissenschaft und Gesellschaft verstehen. Schließlich werden die Lernenden die sich entwickelnde Verantwortlichkeit und die Auswirkungen von Datenoperationen untersuchen, die moralische Verantwortung von Unternehmensleitern und Datenwissenschaftlern betonen und sich auf die Zukunft der Datenethik vorbereiten.
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R

Einführung in die Datenethik

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