Curso
Introducción a la ética de los datos
BásicoNivel de habilidad
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Probar DataCamp for BusinessDescripción del curso
Explora los fundamentos de la ética de los datos
Este curso introductorio sobre la ética de los datos proporcionará a los alumnos los conceptos esenciales de la ética de los datos y lo que significan en la práctica, ya sea en los negocios, en I+D o en beneficio de la sociedad. El curso abarca los principios de la ética de los datos, su relación con la ética de la IA y sus características en las distintas etapas del ciclo de vida de los datos.Aprende el arte de los principios éticos de los datos
El curso destaca cómo la ética de los datos puede promover la equidad, reducir los sesgos y fomentar el bien social, al tiempo que aborda la protección de datos, la seguridad, la confianza y la transparencia. Los alumnos adquirirán habilidades prácticas, como redactar formularios de consentimiento informado e identificar las repercusiones éticas de las operaciones con datos. Al final del curso, los alumnos tendrán una comprensión esencial de la ética de los datos. El curso les capacitará para identificar y mejorar profesional y personalmente las situaciones relacionadas con la ética de los datos.Requisitos previos
No hay requisitos previos para este curso1
Understanding Data Ethics
In today's data-driven AI era, compliant and ethical use of data is more crucial than ever. We will explore and understand the impact and importance of data ethics for individuals, companies, and the wider society. We will highlight the nuanced relationship between ethics and data ethics. Using practical examples we will discuss the harms of unethical innovation and data practices as well as the benefits of data ethics. We will also highlight the relationship between data ethics and AI ethics, and introduce the strategies to implement them.
2
Data Ethics: Now and Forever
The chapter provides learners with practical knowledge and examples of the importance and implementation of data ethics in the different stages of the data lifecycle. The chapter covers the practical aspects of crucial data ethics concepts of data protection and security, informed consent, trust and transparency, and accountability.
3
Data for Good
This chapter focuses on data ethics that go beyond the usual discussions on data bias and fairness. Learners will better understand data-related biases and how to deal with them. They will also learn about the FAIR- Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable data principles for sharing data openly. They will also understand the benefits of open data for science and society. Finally, learners will explore the evolving accountability and impact of data operations, emphasizing the moral responsibility of company leaders and data scientists and preparing for the future of data ethics.
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