After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
コース説明
データ倫理の基礎を探求する
このデータ倫理入門コースでは、ビジネス、研究開発、あるいは社会貢献の分野において、データ倫理の概念とその実践的な意義について、学習者の皆様に基礎的な知識を提供いたします。本コースでは、データ倫理の原則、AI倫理との関連性、およびデータライフサイクルの各段階におけるその特徴について取り上げます。データ倫理の原則を学ぶ
本コースでは、データ倫理が公平性を促進し、偏りを減らし、社会的利益を推進すると同時に、データ保護、セキュリティ、信頼性、透明性といった課題に対処する方法について重点的に取り上げます。学習者は、インフォームド・コンセント書式の作成やデータ処理の倫理的影響の特定など、実践的なスキルを習得します。本コース終了時までに、受講者の皆様はデータ倫理に関する基本的な理解を得られるようになります。本コースでは、データ倫理に関連する状況を、職業上および個人的に識別し改善する能力を身につけていただきます。前提条件
このコースに前提条件はありません
カリキュラム
コース概要
1
データ倫理を理解する
今日のデータ駆動型のAI時代では、法令順守と倫理にかなったデータ利用がこれまで以上に重要です。本章では、個人・企業・社会全体にとってのデータ倫理の影響と重要性を探ります。倫理とデータ倫理の繊細な関係を押さえつつ、具体例を用いて、非倫理的なイノベーションやデータ実務がもたらす害と、データ倫理の利点を議論します。さらに、データ倫理とAI倫理の関係を明らかにし、その実装に向けた戦略も紹介します。
2
データ倫理：今までも、これからも
この章では、データライフサイクルの各段階におけるデータ倫理の重要性と実装について、実践的な知識と事例を紹介します。特に、データ保護とセキュリティ、インフォームド・コンセント、信頼と透明性、説明責任といった重要概念の実務面を取り上げます。
3
Data for Good
この章では、データのバイアスや公平性といった一般的な議論を超えたデータ倫理に焦点を当てます。学習者は、データに関わる各種バイアスをより深く理解し、その対処法を学びます。また、データをオープンに共有するためのFAIR（Findable, Accessible, Interoperable, Reusable）原則について学び、オープンデータが科学と社会にもたらす利点を理解します。最後に、進化し続けるデータ業務の説明責任と影響について考察し、企業リーダーやデータサイエンティストの道徳的責任を強調するとともに、将来のデータ倫理に備えます。
R
データ倫理入門
コース修了
