Sau khi hoàn thành các khóa học này, tôi cảm thấy tự tin khi tạo các trực quan hóa và bảng điều khiển chuyên nghiệp
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Đánh giá trễ và tính toán song song
Chương này sẽ dạy bạn những kiến thức cơ bản về Dask và đánh giá trễ. Kết thúc chương, bạn sẽ có thể tăng tốc hầu như mọi mã Python bằng xử lý song song hoặc đa luồng. Bạn sẽ học sự khác nhau giữa hai phương pháp lập lịch tác vụ này và khi nào phương pháp nào hiệu quả hơn.
- Giới thiệu về Dask50 XP
- Đánh giá lười (Lazy evaluation)50 XP
- Trì hoãn hàm (delaying functions)100 XP
- Đồ thị tác vụ và phương pháp lập lịch50 XP
- Có những bộ lập lịch nào khác nhau?100 XP
- Vẽ task graph100 XP
- Xây dựng pipeline dạng delayed50 XP
- Phân tích bài hát trên Spotify100 XP
- Ngày nay các bài hát có dễ nhảy không?100 XP
- Những bài hát phổ biến nhất100 XP
2
Xử lý song song dữ liệu lớn có cấu trúc
Tại đây, bạn sẽ học cách phân tích dữ liệu lớn có cấu trúc bằng Dask array và Dask DataFrame. Bạn sẽ thấy mọi kiến thức về NumPy và pandas có thể dễ dàng áp dụng cho dữ liệu quá lớn để chứa vừa trong bộ nhớ.
3
Dask Bag cho dữ liệu phi cấu trúc
Xử lý mọi loại dữ liệu. Bạn sẽ học cách Dask bag có thể được dùng để xử lý hiệu quả dữ liệu văn bản phi cấu trúc, dữ liệu JSON bán cấu trúc, và cả âm thanh đã ghi.
4
Dask cho Machine Learning và mảnh ghép cuối
Khai thác sức mạnh của Dask để huấn luyện các mô hình Machine Learning. Bạn sẽ học cách huấn luyện mô hình Machine Learning trên dữ liệu lớn bằng gói Dask-ML, và cách phân tách các phép tính của Dask giữa tiến trình và luồng để tăng tốc độ tính toán hơn nữa.
Lập trình song song với Dask trong Python
Hoàn
thành khóa học
