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コース

Pythonで学ぶDaskによる並列プログラミング

中級スキルレベル
更新日 2024/04
Daskを使ったPythonの並列処理を学び、ワークフローを拡張し、ビッグデータを効率的に扱いましょう。
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PythonProgramming
4時間
15 ビデオ
51 演習
4,150 XP
4,860
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コース説明









前提条件

Data Manipulation with pandasPython Toolbox
1

Lazy Evaluation and Parallel Computing

This chapter will teach you the basics of Dask and lazy evaluation. At the end of this chapter, you'll be able to speed up almost any Python code by using parallel processing or multi-threading. You'll learn the difference between these two task scheduling methods and which one is better under which circumstances.
チャプター開始
2

Parallel Processing of Big, Structured Data

Here you’ll learn how to analyze big structured data using Dask arrays and Dask DataFrames. You'll learn how everything you know about NumPy and pandas can easily be applied to data that is too large to fit in memory.
チャプター開始
4

Dask Machine Learning and Final Pieces

Harness the power of Dask to train machine learning models. You'll learn how to train machine learning models on big data using the Dask-ML package, and how to split Dask calculations across a mixture of processes and threads for even greater computing speed.
チャプター開始
Pythonで学ぶDaskによる並列プログラミング
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