Phân tích chuỗi thời gian trong Power BI

Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian bằng Power BI

Quý vị đã thu thập các bộ dữ liệu và phân tích chúng từ mọi góc độ có thể, nhưng quý vị có biết rằng có một khía cạnh mà mọi phân tích đều có chung không? Đúng vậy; đã đến lúc rồi! Quý vị đã bao giờ suy nghĩ về việc dữ liệu của mình thay đổi theo thời gian chưa?

Thực hành các kỹ thuật phân tích thông dụng

Trong khóa học Phân tích Dãy Thời gian trong Power BI này, quý vị sẽ làm việc với hai bộ dữ liệu khác nhau và thực hành các kỹ thuật phổ biến để phân tích dữ liệu theo thời gian. Quý vị sẽ bắt đầu bằng việc phân tích dữ liệu Superstore cho dữ liệu Điểm bán hàng (PoS) tại các địa điểm và thời điểm khác nhau, trong đó quý vị sẽ tính toán sự thay đổi bằng cách sử dụng các hàm cửa sổ, hàm tính đến thời điểm hiện tại và hàm so sánh giữa các kỳ.

Sử dụng các thuật toán tích hợp sẵn và DAX

Sau đó, quý vị sẽ phân tích dữ liệu tài chính từ Microsoft (NASDAQ: MSFT) và tìm hiểu cách chúng ta có thể dự báo dữ liệu trong tương lai, bằng cách sử dụng cả các thuật toán tích hợp sẵn và DAX để thực hiện điều này.

Sau khi hoàn thành khóa học, quý vị sẽ có một bộ công cụ toàn diện để xử lý dữ liệu chuỗi thời gian và nắm vững chiều thứ tư.