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कोर्स विवरण
Power BI के साथ टाइम-सीरीज़ डेटा का विश्लेषण करें
आपने डेटासेट्स को हर संभव कोण से लिया और उनका विश्लेषण किया है, लेकिन क्या आप जानते हैं कि एक ऐसा आयाम है जो हर विश्लेषण में समान रूप से साझा होता है? बिल्कुल सही; अब समय आ गया है! क्या आपने कभी इस बारे में सोचा है कि आपका डेटा समय के साथ कैसे बदलता है?सामान्य विश्लेषण तकनीकों का अभ्यास
इस Power BI में Time Series Analysis पाठ्यक्रम में, आप दो अलग-अलग डेटासेट के साथ काम करेंगे और समय के साथ डेटा का विश्लेषण करने के लिए सामान्य अभ्यास तकनीकों का अभ्यास करेंगे। आप विभिन्न स्थानों और समयों में Point of Sale (PoS) डेटा के लिए Superstoredata का विश्लेषण करके शुरुआत करेंगे, जहाँ आप विभिन्न प्रकार के window, period-to-date, और period-over-period functions का उपयोग करके परिवर्तनों की गणना करेंगे।बिल्ट-इन और DAX एल्गोरिदम का उपयोग करें
फिर, आप Microsoft (NASDAQ: MSFT) और देखें कि हम भविष्य में डेटा का पूर्वानुमान कैसे लगा सकते हैं, इसके लिए बिल्ट-इन और DAX दोनों एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए।पाठ्यक्रम के बाद, आपके पास समय श्रृंखला डेटा से निपटने और चौथे आयाम में महारत हासिल करने के लिए एक सुव्यवस्थित टूलकिट होगी।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
टाइम-सीरीज़ डेटा का परिचय
टाइम-सीरीज़ डेटा का परिचय। समय-संबंधी डेटा के सामान्य पैटर्न और फ़ॉर्मैट पहचानें, और उन्हें अपनी ज़रूरत के अनुसार ट्रांसफ़ॉर्म करें.
- टाइम सीरीज़ डेटा के मूल सिद्धांत50 XP
- टाइम सीरीज़ विश्लेषण के प्रकार पहचानना100 XP
- टाइम सीरीज़ में परिवर्तन50 XP
- जन्म दरों का विश्लेषण100 XP
- इन्फ्लुएंजा का विश्लेषण100 XP
- टाइम सीरीज़ डेटा ट्रांसफॉर्मेशन की बुनियादी बातें50 XP
- ऑर्डर ऑफ ऑपरेशंस100 XP
- तिथियों का रूपांतरण50 XP
- शिपिंग देरी की गणना100 XP
- Receivables delay की गणना100 XP
- प्रमोशन की प्रभावशीलता का विश्लेषण100 XP
2
विंडो फंक्शंस के साथ काम करना
Power BI में विंडो फंक्शंस के बारे में जानें और उन्हें बनाकर किसी निर्धारित अवधि में डेटा का विश्लेषण करें.
3
फोरकास्टिंग के साथ आगे की ओर देखना
फोरकास्टिंग की बुनियादी बातें सीखें और Power BI में अलग-अलग तरीकों से भविष्य के मान कैसे प्रेडिक्ट करें.
Power BI में Time Series Analysis
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