Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
วิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลาด้วย Power BI
คุณได้รวบรวมชุดข้อมูลและวิเคราะห์จากทุกมุมมองที่เป็นไปได้แล้ว แต่คุณรู้หรือไม่ว่ายังมีอีกหนึ่งมิติที่การวิเคราะห์ทุกครั้งมีร่วมกัน? ใช่แล้ว ถึงเวลาแล้ว! คุณเคยคิดบ้างไหมว่าข้อมูลของคุณเปลี่ยนแปลงไปตามเวลาด้วยหรือไม่?ฝึกฝนเทคนิคการวิเคราะห์ที่ใช้กันทั่วไป
ในหลักสูตร Time Series Analysis ใน Power BI นี้ คุณจะได้ทำงานกับชุดข้อมูลสองชุดที่แตกต่างกัน และฝึกใช้เทคนิคที่พบบ่อยในการวิเคราะห์ข้อมูลตามช่วงเวลา คุณจะเริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล Superstoredata สำหรับข้อมูลจุดขาย (PoS) ในหลายสถานที่และช่วงเวลาต่าง ๆ โดยคุณจะคำนวณการเปลี่ยนแปลงด้วยฟังก์ชันประเภท window, period-to-date และ period-over-period ที่หลากหลายใช้ Built-In และอัลกอริทึม DAX
จากนั้น คุณจะได้เจาะลึกข้อมูลทางการเงินจาก Microsoft (NASDAQ: MSFT) และดูว่าเราจะพยากรณ์ข้อมูลไปสู่อนาคตได้อย่างไร โดยใช้ทั้งอัลกอริทึมในตัวและ DAX เพื่อทำเช่นนั้นหลังจากเรียนจบหลักสูตรนี้ คุณจะมีชุดเครื่องมือที่ครบถ้วนรอบด้านเพื่อรับมือกับข้อมูลอนุกรมเวลาและเชี่ยวชาญมิติที่สี่
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
บทนำสู่ข้อมูลอนุกรมเวลา
บทนำเกี่ยวกับข้อมูลอนุกรมเวลา เรียนรู้การระบุรูปแบบและฟอร์แมตทั่วไปของข้อมูลเวลา รวมถึงการแปลงข้อมูลให้เหมาะกับการใช้งาน
- พื้นฐานของข้อมูล Time Series50 XP
- การระบุประเภทของการวิเคราะห์อนุกรมเวลา100 XP
- ความแปรผันของอนุกรมเวลา50 XP
- การวิเคราะห์อัตราการเกิด100 XP
- การวิเคราะห์ไข้หวัดใหญ่100 XP
- พื้นฐานการแปลงข้อมูล Time Series50 XP
- ลำดับขั้นตอน100 XP
- การแปลงรูปแบบวันที่50 XP
- การคำนวณระยะเวลาจัดส่ง100 XP
- การคำนวณความล่าช้าในการรับชำระเงิน100 XP
- วิเคราะห์ประสิทธิผลของโปรโมชัน100 XP
2
การใช้งาน Window Functions
เรียนรู้และสร้าง window functions ใน Power BI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในช่วงเวลาที่กำหนด
3
มองไปข้างหน้าด้วยการพยากรณ์
เรียนรู้พื้นฐานของการพยากรณ์ และวิธีทำนายค่าในอนาคตด้วยวิธีการต่าง ๆ ใน Power BI
การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Power BI
เรียนจบแล้ว

