ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Power BI

ขั้นกลาง5 ชม.

เรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลตามเวลา ด้วยคอร์สเชิงปฏิบัตินี้เกี่ยวกับ Time Series Analysis ใน Power BI ทำงานกับชุดข้อมูลจริงและฝึกเทคนิคที่ใช้บ่อย

Python5 ชม.13 วิดีโอ36 แบบฝึกหัด2,950 XP6,226หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร

รายละเอียดคอร์ส

วิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลาด้วย Power BI

คุณได้รวบรวมชุดข้อมูลและวิเคราะห์จากทุกมุมมองที่เป็นไปได้แล้ว แต่คุณรู้หรือไม่ว่ายังมีอีกหนึ่งมิติที่การวิเคราะห์ทุกครั้งมีร่วมกัน? ใช่แล้ว ถึงเวลาแล้ว! คุณเคยคิดบ้างไหมว่าข้อมูลของคุณเปลี่ยนแปลงไปตามเวลาด้วยหรือไม่?

ฝึกฝนเทคนิคการวิเคราะห์ที่ใช้กันทั่วไป

ในหลักสูตร Time Series Analysis ใน Power BI นี้ คุณจะได้ทำงานกับชุดข้อมูลสองชุดที่แตกต่างกัน และฝึกใช้เทคนิคที่พบบ่อยในการวิเคราะห์ข้อมูลตามช่วงเวลา คุณจะเริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล Superstoredata สำหรับข้อมูลจุดขาย (PoS) ในหลายสถานที่และช่วงเวลาต่าง ๆ โดยคุณจะคำนวณการเปลี่ยนแปลงด้วยฟังก์ชันประเภท window, period-to-date และ period-over-period ที่หลากหลาย

ใช้ Built-In และอัลกอริทึม DAX

จากนั้น คุณจะได้เจาะลึกข้อมูลทางการเงินจาก Microsoft (NASDAQ: MSFT) และดูว่าเราจะพยากรณ์ข้อมูลไปสู่อนาคตได้อย่างไร โดยใช้ทั้งอัลกอริทึมในตัวและ DAX เพื่อทำเช่นนั้น

หลังจากเรียนจบหลักสูตรนี้ คุณจะมีชุดเครื่องมือที่ครบถ้วนรอบด้านเพื่อรับมือกับข้อมูลอนุกรมเวลาและเชี่ยวชาญมิติที่สี่

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Power BI

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน