ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สฟรี

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Power BI

ขั้นกลาง5 ชม.

เรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลตามเวลา ด้วยคอร์สเชิงปฏิบัตินี้เกี่ยวกับ Time Series Analysis ใน Power BI ทำงานกับชุดข้อมูลจริงและฝึกเทคนิคที่ใช้บ่อย

Python5 ชม.หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร →

รายละเอียดคอร์ส

วิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลาด้วย Power BI

คุณได้รวบรวมชุดข้อมูลและวิเคราะห์จากทุกมุมมองที่เป็นไปได้แล้ว แต่คุณรู้หรือไม่ว่ายังมีอีกหนึ่งมิติที่การวิเคราะห์ทุกครั้งมีร่วมกัน? ใช่แล้ว ถึงเวลาแล้ว! คุณเคยคิดบ้างไหมว่าข้อมูลของคุณเปลี่ยนแปลงไปตามเวลาด้วยหรือไม่?

ฝึกฝนเทคนิคการวิเคราะห์ที่ใช้กันทั่วไป

ในหลักสูตร Time Series Analysis ใน Power BI นี้ คุณจะได้ทำงานกับชุดข้อมูลสองชุดที่แตกต่างกัน และฝึกใช้เทคนิคที่พบบ่อยในการวิเคราะห์ข้อมูลตามช่วงเวลา คุณจะเริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล Superstoredata สำหรับข้อมูลจุดขาย (PoS) ในหลายสถานที่และช่วงเวลาต่าง ๆ โดยคุณจะคำนวณการเปลี่ยนแปลงด้วยฟังก์ชันประเภท window, period-to-date และ period-over-period ที่หลากหลาย

ใช้ Built-In และอัลกอริทึม DAX

จากนั้น คุณจะได้เจาะลึกข้อมูลทางการเงินจาก Microsoft (NASDAQ: MSFT) และดูว่าเราจะพยากรณ์ข้อมูลไปสู่อนาคตได้อย่างไร โดยใช้ทั้งอัลกอริทึมในตัวและ DAX เพื่อทำเช่นนั้น

หลังจากเรียนจบหลักสูตรนี้ คุณจะมีชุดเครื่องมือที่ครบถ้วนรอบด้านเพื่อรับมือกับข้อมูลอนุกรมเวลาและเชี่ยวชาญมิติที่สี่

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Power BI

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน