Build your ultimate AI agent
课程介绍
使用 Power BI 分析时间序列数据
你已经从各个可能的角度获取并分析了数据集,但你知道吗?每一项分析都有一个共同的维度?没错;是时候了!你是否也曾想过,你的数据会如何随时间变化?实践常见分析技术
在本 Power BI 时间序列分析课程中,你将使用两个不同的数据集,并实践常见的数据分析技术,以分析随时间变化的数据。 您将首先分析 Superstoredata 的销售点(PoS)数据,涵盖不同地点和时间,并使用各种窗口函数、截至目前期间函数以及期间对期间函数来计算变化。使用内置和 DAX 算法
然后,您将深入研究来自微软(纳斯达克: MSFT)并了解我们如何使用内置算法和 DAX 算法来预测未来的数据。完成本课程后,您将拥有一套全面的工具包,能够应对时间序列数据并掌握第四维度。
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
时间序列数据简介
2
使用窗口函数
在 Power BI 中了解并创建窗口函数,以在一段时间范围内分析数据。
3
前瞻性分析与预测
学习预测的基础,并在 Power BI 中使用不同方法预测未来值。
Power BI 中的时间序列分析
课程完成

