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课程

Power BI 中的时间序列分析

中级5 小时

通过这门实用的 Power BI 时间序列分析课程,学习如何分析随时间变化的数据。 使用真实数据集并实践常用技术。

Python5 小时13 个视频36 个练习2,950 经验值6,083结业证明

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课程介绍

使用 Power BI 分析时间序列数据

你已经从各个可能的角度获取并分析了数据集,但你知道吗?每一项分析都有一个共同的维度?没错;是时候了!你是否也曾想过,你的数据会如何随时间变化?

实践常见分析技术

在本 Power BI 时间序列分析课程中,你将使用两个不同的数据集,并实践常见的数据分析技术,以分析随时间变化的数据。 您将首先分析 Superstoredata 的销售点(PoS)数据,涵盖不同地点和时间,并使用各种窗口函数、截至目前期间函数以及期间对期间函数来计算变化。

使用内置和 DAX 算法

然后,您将深入研究来自微软(纳斯达克: MSFT)并了解我们如何使用内置算法和 DAX 算法来预测未来的数据。

完成本课程后,您将拥有一套全面的工具包,能够应对时间序列数据并掌握第四维度。

先修要求

课程大纲

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Power BI 中的时间序列分析

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