강의 설명

Power BI로 시계열 데이터 분석하기

데이터세트를 가져와 가능한 모든 각도에서 분석해 보셨겠지만, 모든 분석이 공통으로 공유하는 한 가지 차원이 있다는 사실을 알고 계셨나요? 맞습니다. 이제 때가 왔습니다! 데이터가 시간이 지남에 따라 어떻게 달라지는지도 생각해 본 적이 있나요?

일반적인 분석 기법 실습 문제

이 Power BI의 시계열 분석 강의에서는 두 개의 서로 다른 데이터세트를 다루며, 시간에 따른 데이터를 분석하는 데 자주 쓰이는 기법을 실습 문제로 익히게 됩니다. 여러 위치와 시간대에 걸친 판매 시점(PoS) 데이터에 대해 Superstore데이터를 분석하는 것부터 시작하며, 여기서 다양한 종류의 윈도우, 기간 누적, 기간 대비 기간 함수로 변화를 계산하게 됩니다.

내장 및 DAX 알고리즘 사용하기

그런 다음, Microsoft(NASDAQ:의 재무 데이터에 깊이 들어가게 됩니다. MSFT)와 함께 내장 알고리즘과 DAX 알고리즘을 모두 사용해 데이터를 미래로 예측하는 방법을 살펴봅니다.

강의를 마치면 시계열 데이터를 다루고 네 번째 차원을 마스터할 수 있는 균형 잡힌 도구를 갖추게 됩니다.

선수 조건

Exploratory Data Analysis in Power BI Intermediate DAX in Power BI

시계열 데이터 소개

시계열 데이터 소개입니다. 시간 데이터의 일반적인 패턴과 형식을 파악하고, 필요에 맞게 변환하는 방법을 배웁니다.

강의 설명

Power BI로 시계열 데이터 분석하기

일반적인 분석 기법 실습 문제

내장 및 DAX 알고리즘 사용하기

수료증 획득

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