강의 설명

Power BI로 시계열 데이터 분석하기 여러분은 다양한 각도에서 데이터셋을 분석해 보셨을 텐데요, 모든 분석이 공통으로 가지는 차원이 하나 있다는 것을 아시나요? 맞습니다, 바로 시간입니다! 데이터가 시간에 따라 어떻게 달라지는지도 생각해 보셨나요?자주 쓰는 분석 기법 연습하기 이 Time Series Analysis in Power BI 코스에서는 서로 다른 두 개의 데이터셋으로 시간에 따른 분석에 자주 쓰이는 기법을 연습해 봅니다. 먼저 Superstore의 PoS(Point of Sale) 데이터를 다양한 지점과 시점별로 분석하면서, 여러 종류의 윈도 함수, 누적(Period-to-date), 기간 대비(Period-over-period) 함수로 변화를 계산해 볼 거예요.내장 기능과 DAX 알고리즘 활용하기 그다음에는 Microsoft(NASDAQ: MSFT)의 재무 데이터를 살펴보며, 내장 기능과 DAX 알고리즘을 모두 활용해 미래 데이터를 예측하는 방법을 알아봅니다.이 코스를 마치면, 시계열 데이터를 다루는 데 필요한 탄탄한 도구 상자를 갖추고 시간이라는 네 번째 차원을 자신 있게 다룰 수 있게 됩니다.

선수 조건

Exploratory Data Analysis in Power BI Intermediate DAX in Power BI

Introduction to time series data

An introduction to time series data. Learn to identify common patterns and formats of time data, and transform them to meet your needs.

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수료증 획득

.css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}19백만 명 이상의 학습자와 함께 Power BI로 하는 시계열 분석을(를) 시작하세요!

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