Thực hành tốt nhất về trực quan hóa trong R

Giờ chúng ta chuyển trọng tâm sang dữ liệu quan sát đơn lẻ hay dữ liệu điểm và xem khi nào biểu đồ cột phù hợp, khi nào thì không, nên dùng gì khi không phù hợp, cùng các cải thiện dựa trên cảm nhận trực quan cho biểu đồ của bạn.

Tiếp theo, chúng ta chuyển sang trực quan hóa dữ liệu phân phối, chỉ ra sự mong manh của biểu đồ histogram, thảo luận khi nào nên chuyển sang biểu đồ mật độ kernel, và cách làm cho cả hai loại biểu đồ phát huy hiệu quả tốt nhất với dữ liệu của bạn.

Kết thúc khóa học, chúng ta xem xét cách so sánh nhiều phân phối với nhau. Bạn sẽ thấy vì sao biểu đồ hộp truyền thống có thể rất rủi ro và cách cải thiện chúng dễ dàng, cùng với việc tìm hiểu khi nào nên dùng các lựa chọn nâng cao hơn như biểu đồ beeswarm và violin.