Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Giới thiệu về Tidyverse

Cơ bản4 giờ

Bắt đầu hành trình khám phá và trực quan hóa dữ liệu của riêng bạn với tidyverse, một bộ công cụ khoa học dữ liệu mạnh mẽ và phổ biến trong R.

R4 giờ16 video50 bài tập4,150 XP390K+Giấy chứng nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Đây là khóa học nhập môn ngôn ngữ lập trình R, tập trung vào một bộ công cụ mạnh mẽ gọi là Tidyverse. Bạn sẽ học các quy trình đan xen giữa xử lý dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu bằng dplyr và ggplot2. Bạn sẽ thao tác dữ liệu bằng cách lọc, sắp xếp và tổng hợp một tập dữ liệu thực về các quốc gia trong lịch sử để trả lời các câu hỏi khám phá. Tiếp theo, bạn sẽ chuyển dữ liệu đã xử lý thành các biểu đồ đường, biểu đồ cột, biểu đồ tần suất và nhiều loại khác với gói ggplot2. Bạn sẽ cảm nhận giá trị của phân tích dữ liệu khám phá và sức mạnh của các công cụ Tidyverse. Đây là phần giới thiệu phù hợp cho những người chưa có kinh nghiệm với R và quan tâm đến việc thực hiện phân tích dữ liệu.Video có phụ đề trực tiếp; bạn có thể hiển thị bằng cách nhấp "Show transcript" ở góc dưới bên trái của video. Bảng thuật ngữ của khóa học nằm bên phải trong mục tài nguyên. Để nhận tín chỉ CPE, bạn cần hoàn thành khóa học và đạt điểm 70% trong bài đánh giá đủ điều kiện. Bạn có thể truy cập bài đánh giá bằng cách nhấp vào mục gọi tín chỉ CPE ở bên phải.

Yêu cầu tiên quyết

Khóa học này không có yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

1

Xử lý dữ liệu (Data wrangling)

Trong chương này, bạn sẽ học 3 thao tác với một bảng dữ liệu: lọc các quan sát cụ thể, sắp xếp các quan sát theo thứ tự mong muốn, và tạo biến mới (mutate) để thêm hoặc thay đổi một cột. Bạn sẽ thấy mỗi bước giúp bạn trả lời các câu hỏi về dữ liệu của mình như thế nào.
Bắt đầu chương
2

Trực quan hóa dữ liệu

3

Nhóm và tổng hợp

R

Giới thiệu về Tidyverse

Hoàn
thành khóa học

Nhận Chứng nhận Hoàn thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.