Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Giới thiệu về Tidyverse

Cơ bảnTrình độ kỹ năng

Đã cập nhật tháng 12, 2025

Bắt đầu hành trình khám phá và trực quan hóa dữ liệu của riêng bạn với tidyverse, một bộ công cụ khoa học dữ liệu mạnh mẽ và phổ biến trong R.

Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí

RProgramming

4 gio

16 video

50 Bài tập

4,150 XP

380K+

Giấy chứng nhận Thành tích

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Đây là khóa học nhập môn ngôn ngữ lập trình R, tập trung vào một bộ công cụ mạnh mẽ gọi là Tidyverse. Bạn sẽ học các quy trình đan xen giữa xử lý dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu bằng dplyr và ggplot2. Bạn sẽ thao tác dữ liệu bằng cách lọc, sắp xếp và tổng hợp một tập dữ liệu thực về các quốc gia trong lịch sử để trả lời các câu hỏi khám phá. Tiếp theo, bạn sẽ chuyển dữ liệu đã xử lý thành các biểu đồ đường, biểu đồ cột, biểu đồ tần suất và nhiều loại khác với gói ggplot2. Bạn sẽ cảm nhận giá trị của phân tích dữ liệu khám phá và sức mạnh của các công cụ Tidyverse. Đây là phần giới thiệu phù hợp cho những người chưa có kinh nghiệm với R và quan tâm đến việc thực hiện phân tích dữ liệu.Video có phụ đề trực tiếp; bạn có thể hiển thị bằng cách nhấp "Show transcript" ở góc dưới bên trái của video. Bảng thuật ngữ của khóa học nằm bên phải trong mục tài nguyên. Để nhận tín chỉ CPE, bạn cần hoàn thành khóa học và đạt điểm 70% trong bài đánh giá đủ điều kiện. Bạn có thể truy cập bài đánh giá bằng cách nhấp vào mục gọi tín chỉ CPE ở bên phải.

Điều kiện tiên quyết

Không có điều kiện tiên quyết cho khóa học này

1

Xử lý dữ liệu (Data wrangling)

Trong chương này, bạn sẽ học 3 thao tác với một bảng dữ liệu: lọc các quan sát cụ thể, sắp xếp các quan sát theo thứ tự mong muốn, và tạo biến mới (mutate) để thêm hoặc thay đổi một cột. Bạn sẽ thấy mỗi bước giúp bạn trả lời các câu hỏi về dữ liệu của mình như thế nào.

Bộ dữ liệu gapminder

Nạp các gói gapminder và dplyr

Hiểu về data frame

Động từ filter

Lọc theo một năm

Lọc theo một quốc gia và một năm

Động từ arrange

Sắp xếp quan sát theo tuổi thọ kỳ vọng

Lọc và sắp xếp

Động từ mutate

Dùng mutate để thay đổi hoặc tạo cột

Kết hợp filter, mutate và arrange

Bắt Đầu Chương

2

Trực quan hóa dữ liệu

Nhiều khi cách tốt hơn để hiểu và trình bày dữ liệu là dưới dạng biểu đồ. Ở chương này, bạn sẽ học các kỹ năng cốt lõi về trực quan hóa dữ liệu với gói ggplot2, và thấy cách dplyr và ggplot2 phối hợp chặt chẽ để tạo ra các biểu đồ giàu thông tin.

Trực quan hóa với ggplot2

Gán biến

So sánh dân số và GDP bình quân đầu người

So sánh dân số và tuổi thọ trung bình

Thang đo log

Đưa trục x về thang log

Đưa trục x và y về thang log

Các thuộc tính thẩm mỹ bổ sung

Thêm màu vào biểu đồ phân tán

Thêm kích thước và màu vào biểu đồ

Phân ô (Faceting)

Tạo biểu đồ con cho từng châu lục

Phân mảnh theo năm

Bắt Đầu Chương

3

Nhóm và tổng hợp

Đến giờ bạn đã trả lời các câu hỏi về từng cặp quốc gia-năm riêng lẻ, nhưng bạn có thể quan tâm đến các phép gộp dữ liệu, chẳng hạn tuổi thọ trung bình của tất cả các quốc gia theo từng năm. Tại đây, bạn sẽ học dùng các động từ group_by và summarize để thu gọn các tập dữ liệu lớn thành những bản tóm tắt dễ xử lý.

Động từ summarize

Tóm tắt trung vị tuổi thọ kỳ vọng

Tóm tắt trung vị tuổi thọ năm 1957

Tóm tắt nhiều biến trong năm 1957

Động từ group_by

Tóm tắt theo từng năm

Tóm tắt theo châu lục

Tóm tắt theo châu lục và năm

Trực quan hóa dữ liệu đã được tóm tắt

Trực quan hóa tuổi thọ trung vị theo thời gian

Trực quan hóa GDP bình quân đầu người theo trung vị của mỗi châu lục theo thời gian

So sánh tuổi thọ trung vị và GDP trung vị theo đầu người giữa các châu lục năm 2007

Bắt Đầu Chương

4

Các loại trực quan hóa

Trong chương này, bạn sẽ học cách tạo biểu đồ đường, biểu đồ cột, biểu đồ tần suất và biểu đồ hộp. Bạn sẽ thấy mỗi loại biểu đồ đòi hỏi các phương pháp xử lý và chuẩn bị dữ liệu khác nhau, và hiểu vai trò riêng của từng loại biểu đồ trong phân tích dữ liệu.

Biểu đồ đường

Trực quan hóa GDP bình quân đầu người trung vị theo thời gian

Trực quan hóa GDP bình quân đầu người trung vị theo châu lục theo thời gian

Biểu đồ cột

Trực quan hóa GDP bình quân đầu người trung vị theo châu lục

Trực quan hóa GDP bình quân đầu người theo quốc gia ở Oceania

Biểu đồ histogram

Trực quan hóa dân số

Trực quan hóa dân số với trục x theo thang log

So sánh GDP bình quân đầu người giữa các châu lục

Thêm tiêu đề cho biểu đồ

Kết luận

Bắt Đầu Chương

Giới thiệu về Tidyverse

Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Giới thiệu về Tidyverse ngay hôm nay!

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.