Khóa học
Tìm hiểu Data Engineering
Cơ bảnTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 04, 2026TheoryData Engineering2 giờ11 video32 Bài tập2,300 XP340K+Giấy Chứng Nhận Thành Tích
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty
Đào tạo 2 người trở lên?
Thử DataCamp for BusinessMô tả khóa học
Hiểu các khái niệm cơ bản về Kỹ thuật dữ liệu
Trong khóa học này, quý vị sẽ tìm hiểu về các trách nhiệm chính của một kỹ sư dữ liệu, sự khác biệt giữa họ và các nhà khoa học dữ liệu, cũng như cách họ hỗ trợ việc lưu chuyển dữ liệu trong tổ chức. Thông qua các bài tập thực hành, quý vị sẽ theo dõi Spotflix, một công ty phát trực tuyến âm nhạc hư cấu, để hiểu cách các kỹ sư dữ liệu của họ thu thập, làm sạch và phân loại dữ liệu của mình.
Áp dụng trong các trường hợp cá nhân
Sau khi hoàn thành khóa học, quý vị sẽ hiểu rõ vai trò của các kỹ sư dữ liệu trong công ty, có khả năng trao đổi chuyên môn với một kỹ sư dữ liệu, và có nền tảng vững chắc để bắt đầu hành trình trở thành kỹ sư dữ liệu của riêng mình.
Điều kiện tiên quyết
Không có điều kiện tiên quyết cho khóa học này1
What is data engineering?
In this chapter, you’ll learn what data engineering is and why demand for them is increasing. You’ll then discover where data engineering sits in relation to the data science lifecycle, how data engineers differ from data scientists, and have an introduction to your first complete data pipeline.
2
Storing data
It’s time to talk about data storage—one of the main responsibilities for a data engineer. In this chapter, you’ll learn how data engineers manage different data structures, work in SQL—the programming language of choice for querying and storing data, and implement appropriate data storage solutions with data lakes and data warehouses.
3
Moving and processing data
Data engineers make life easy for data scientists by preparing raw data for analysis using different processing techniques at different steps. These steps need to be combined to create pipelines, which is when automation comes into play. Finally, data engineers use parallel and cloud computing to keep pipelines flowing smoothly.
Tìm hiểu Data Engineering
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng Ký Ngay
Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Tìm hiểu Data Engineering ngay hôm nay!
Tạo tài khoản miễn phí
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.