Khóa học
Tìm hiểu Data Engineering
Cơ bảnTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 04, 2026
TheoryData Engineering2 gio11 video32 Bài tập2,300 XP350K+Giấy chứng nhận Thành tích
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích
Đào tạo một đội ngũ?
Dùng thử cho Doanh nghiệpMô tả khóa học
Hiểu các khái niệm cơ bản về Kỹ thuật dữ liệu
Trong khóa học này, quý vị sẽ tìm hiểu về các trách nhiệm chính của một kỹ sư dữ liệu, sự khác biệt giữa họ và các nhà khoa học dữ liệu, cũng như cách họ hỗ trợ việc lưu chuyển dữ liệu trong tổ chức. Thông qua các bài tập thực hành, quý vị sẽ theo dõi Spotflix, một công ty phát trực tuyến âm nhạc hư cấu, để hiểu cách các kỹ sư dữ liệu của họ thu thập, làm sạch và phân loại dữ liệu của mình.
Áp dụng trong các trường hợp cá nhân
Sau khi hoàn thành khóa học, quý vị sẽ hiểu rõ vai trò của các kỹ sư dữ liệu trong công ty, có khả năng trao đổi chuyên môn với một kỹ sư dữ liệu, và có nền tảng vững chắc để bắt đầu hành trình trở thành kỹ sư dữ liệu của riêng mình.
Điều kiện tiên quyết
Không có điều kiện tiên quyết cho khóa học này1
Kỹ thuật dữ liệu là gì?
Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu data engineering là gì và lý do tại sao nhu cầu về họ đang gia tăng. Sau đó, bạn sẽ khám phá vị trí của kỹ thuật dữ liệu trong vòng đời Khoa học dữ liệu, cách các kỹ sư dữ liệu khác với Nhà khoa học dữ liệu, và có phần giới thiệu về quy trình dữ liệu hoàn chỉnh đầu tiên của bạn.
2
Lưu trữ dữ liệu
Đã đến lúc nói về lưu trữ dữ liệu—một trong những trách nhiệm chính của một kỹ sư dữ liệu. Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu cách các kỹ sư dữ liệu quản lý các cấu trúc dữ liệu khác nhau, làm việc với SQL—ngôn ngữ lập trình được lựa chọn để truy vấn và lưu trữ dữ liệu, và triển khai các giải pháp lưu trữ dữ liệu phù hợp với data lake và data warehouse.
3
Di chuyển và xử lý dữ liệu
Các kỹ sư dữ liệu giúp cuộc sống của các Nhà khoa học dữ liệu trở nên dễ dàng hơn bằng cách chuẩn bị dữ liệu thô cho việc phân tích, sử dụng các kỹ thuật xử lý khác nhau ở các bước khác nhau. Những bước này cần được kết hợp để tạo thành các pipeline, đó là lúc tự động hóa phát huy tác dụng. Cuối cùng, các kỹ sư dữ liệu sử dụng điện toán song song và điện toán đám mây để đảm bảo các pipeline vận hành trơn tru.
Tìm hiểu Data Engineering
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay
Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Tìm hiểu Data Engineering ngay hôm nay!
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.