Tìm hiểu Machine Learning

Học về các khái niệm cơ bản của Học máy

Điều gì ẩn sau sự phổ biến của học máy? Trong khóa học không chuyên sâu này, quý vị sẽ được tìm hiểu mọi khía cạnh về học máy mà trước đây quý vị có thể đã e ngại không dám hỏi. Không cần phải lập trình.

Quý vị sẽ tìm hiểu các khái niệm cơ bản nhưng thiết yếu để bắt đầu hành trình học máy, thông qua các bài tập thực hành để củng cố kiến thức của mình. Điều này bao gồm việc phát triển sự hiểu biết vượt ra ngoài thuật ngữ chuyên ngành và tìm hiểu cách công nghệ tiên tiến này hỗ trợ mọi thứ, từ xe tự lái đến các đề xuất mua sắm cá nhân trên Amazon của bạn.

Khám phá các khái niệm cơ bản về Học máy

Cách thức hoạt động của học máy là gì, khi nào có thể áp dụng nó, và sự khác biệt giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy là gì? Khóa học này bao gồm tất cả các chủ đề này.

Quý vị sẽ bắt đầu bằng việc tìm hiểu về học máy, khám phá định nghĩa cơ bản của nó và mối quan hệ của nó với khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Sau đó, quý vị sẽ làm quen với từ vựng của nó và kết thúc với quy trình học máy để xây dựng mô hình.

Chúng tôi kết thúc khóa học bằng cách đi sâu hơn vào học sâu. Quý vị sẽ tìm hiểu hai trường hợp sử dụng phổ biến của học sâu: thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), đồng thời nhận thức được những giới hạn và rủi ro của học máy.