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Lernpfad

Datenthemen verstehen

Aktualisierte 08.2025
Datenkompetenz ist längst nicht mehr nur für Fachleute wichtig – sie gehört heute in der Arbeitswelt zu den grundlegenden Fähigkeiten.
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Beschreibung des Lernpfades

Datenthemen verstehen

Entfalte die Kraft der Daten in deinem Alltag

Daten sind überall und prägen unsere Welt auf unzählige Arten. Ob beim Lesen der Nachrichten, im Meeting oder bei persönlichen Entscheidungen – Daten zu verstehen ist eine entscheidende Fähigkeit für den Erfolg in der heutigen Zeit. In diesem Track erwirbst du grundlegendes Wissen und Kompetenzen, um Daten sicher zu interpretieren und damit zu arbeiten. Auch ganz ohne Programmiererfahrung.

Erkunde die faszinierende Welt der Data Science

Tauche ein in das spannende Feld der Data Science und entdecke, wie sie Branchen und Gesellschaft verändert. Du lernst, was Data Science ist, warum sie wichtig ist und wie Daten gesammelt, verarbeitet und analysiert werden. Darüber hinaus behandelt dieser Abschnitt reale Anwendungsfälle von Data Science in verschiedenen Bereichen sowie ethische Aspekte und Best Practices.

Entmystifiziere Machine Learning und KI

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz treiben Innovation und Automatisierung in einem noch nie dagewesenen Ausmaß voran. Dieser Abschnitt vermittelt ein solides Verständnis dieser hochmodernen Technologien – einschließlich ihrer grundlegenden Prinzipien, wie Maschinen aus Daten lernen und worin der Unterschied zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen besteht. Du wirst außerdem praxisnahe Anwendungen von Machine Learning im Geschäftsalltag und im Privatleben kennenlernen sowie einen Ausblick auf die Zukunft der KI und ihre potenziellen Auswirkungen auf Arbeitsplätze und Gesellschaft erhalten.

Beherrsche die Kunst der Datenvisualisierung

Datenvisualisierung ist ein leistungsstarkes Werkzeug, um Erkenntnisse zu vermitteln und Entscheidungen zu beeinflussen. Lerne, wie du aussagekräftige Visualisierungen interpretierst und erstellst, die Daten zum Leben erwecken, einschließlich:
  • der Prinzipien effektiven Designs von Datenvisualisierungen
  • gängiger Diagrammtypen und wann man sie einsetzt
  • wie man irreführende oder manipulative Visualisierungen erkennt
  • Werkzeuge und Techniken zur Erstellung interaktiver Dashboards
  • Storytelling mit Daten, um Handlungen und Veränderungen zu bewirken

Die Bausteine der Dateninfrastruktur verstehen

Hinter jeder datengesteuerten Lösung steht eine robuste Dateninfrastruktur. Verschaffe dir Einblicke in die Technologien und Prozesse, die Data Science unterstützen – wie Data Engineering, Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes. Du lernst außerdem ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load), Datenpipelines und Big-Data-Frameworks wie Hadoop und Spark kennen – ebenso wie Best Practices für Datenqualität, Sicherheit und Governance.

Stärke deine Datenkompetenz

Wenn du diesen Track abschließt, wirst du das Selbstvertrauen und die Fähigkeiten haben, um:
  • Daten zu interpretieren und fundierte Entscheidungen im privaten wie beruflichen Alltag zu treffen
  • effektiv mit Datenexpert:innen und Stakeholdern zu kommunizieren
  • Chancen für datengetriebene Innovationen in deinem Unternehmen zu erkennen
  • über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Data Science auf dem Laufenden zu bleiben
  • die Grundlage für weiteres Lernen und berufliches Wachstum im Datenbereich zu legen
Egal, ob du im Berufsleben stehst, studierst oder einfach neugierig bist – dieser Track vermittelt dir das essenzielle Wissen und die Fähigkeiten, um in einer datengetriebenen Welt erfolgreich zu sein. Starte noch heute deine Lernreise und entdecke die Kraft der Daten!

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    Datenwissenschaft verstehen

    Dieser Einführungskurs vermittelt dir die Grundlagen von Data Science – keine Programmierkenntnisse erforderlich.

  • Course

    2

    Machine Learning verstehen

    In diesem Kurs lernst du das spannende Themenfeld des maschinellen Lernens kennen – und du benötigst dafür gar keine Programmierkenntnisse.

  • Course

    5

    Cloud Computing verstehen

    Eine nicht-kodierende Einführung in das Cloud Computing mit den wichtigsten Konzepten, Begriffen und Tools.

Datenthemen verstehen
5 Kurse
Track
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