AWS 与 Azure 认证：哪一个更适合您？

获得 AWS 认证的好处

AWS 认证带来诸多优势，从提升专业可信度到拓展职业前景。

以下是获取 AWS 认证的更多益处：

• 行业认可与可信度。 AWS 是全球最大的云服务提供商，掌握着全球云市场的重要份额，其认证具备很高的行业认可度与公信力。
• 接触广泛的 AWS 服务与工具。 AWS 提供海量云服务，认证过程能帮助专业人士深入理解这些服务。  
• 更好的职业机会与薪酬前景。 云计算技能，尤其是 AWS 相关技能，在各行业需求旺盛。作为领先的云提供商，获得 AWS 认证将为您打开众多岗位的大门，包括云战略与运营方面的领导职位。
• 完善的学习资源与培训项目。 AWS 提供丰富的学习资源与培训项目，帮助专业人士备考。AWS 还提供免费使用层与多种服务的访问权限，便于在平台上实践并提升技能。

获得 Azure 认证的好处

获得 Azure 认证同样能为希望提升云计算专业能力的从业者带来诸多优势。

在 AAG 的一篇名为 The Latest Cloud Computing Statistics 的文章中，作者写道：“与往年相比，Azure 的使用率在提升。微软云平台 2022 年相较 2021 年市场份额增长 2%，收入增长 24%。”

根据AAG 报告，2022 年的一项研究还表明，“轻度”或“中度”云用户更可能选择 Azure 而非 AWS。报告称：“在轻度用户中，66% 使用 Azure，而 AWS 为 65%。”

换言之，随着云计算地位日益巩固，加之微软在该领域本已强劲且持续增长的影响力，Azure 认证是您在就业市场上获取战略优势的绝佳途径。

以下是获取 Azure 认证的优势：

• 行业认可与可信度。 Microsoft Azure 是全球第二大云服务提供商，在公私营领域均享有良好口碑。
• 与微软生态与企业应用的深度集成。 Azure 认证的一大优势在于其与更广泛的微软生态深度契合。Azure 与 Office 365、Dynamics 365 与 Power BI 等主流企业应用紧密集成，因而成为众多组织的首选。
• 更好的职业机会与薪酬前景。 Azure 技能人才需求快速增长，尤其是在更多企业迁移至云端并需要持证人士来管理其云基础设施之际，认证往往带来显著的晋升机会与薪酬提升空间。
• 完善的学习资源与培训项目。 微软提供灵活的培训选项，包括自学课程与讲师主导课程，便于您按需安排学习。官方学习资源的可用性确保您掌握最新知识与可直接应用于真实云环境的实践技能。

选择合适的认证路径

在 AWS 与 Azure 认证之间做出选择并不容易。两大平台都是云计算领域的领军者，且各有明显优势。因此不存在放之四海而皆准的最佳选项。您需要基于以下因素决定深耕哪一平台： 

• 当前职位角色 
• 职业目标 
• 行业需求 
• 既有技能 
• 个人兴趣

这些标准有助于您尽快收窄选择范围。以下是更为详细的指南：

当前职位角色

您的当前角色对选择 AWS 还是 Azure 认证影响重大。如果您的工作已围绕某一云提供商展开，那么在该领域继续深造是合乎逻辑的下一步。 

例如，若您已在使用 AWS，攻读 AWS 认证可在既有经验上更进一步。 

同样地，在重度使用微软技术的公司任职的专业人士，应考虑 Azure 认证以提升在该生态中的专业度。

职业目标

您的长期职业目标也应纳入考量。Stephen Covey 曾说：“以终为始。”如果您希望跨行业工作，或加入拥有多元云基础设施的公司，鉴于 AWS 的广泛采用，选择 AWS 可能带来更强的灵活性。 

另一方面，若您以大型企业（依赖微软产品）或金融、医疗等行业为目标，Azure 认证因其与微软企业解决方案的深度集成，可能更契合您的方向。

特定行业或公司要求

有时，您所在（或想进入）的行业，或您任职（或心仪）的公司，会直接决定您的选择。需要注意的是，不同行业对云提供商的偏好不同。

凭借丰富的服务与灵活性，AWS 在科技、零售、媒体与初创等领域广泛采用。若您目标是这些节奏较快的环境，AWS 认证或更具价值。

而金融、医疗与政府等行业往往偏好 Azure，因其在合规、安全与与 Office 365、Dynamics 365 等微软产品的无缝集成方面表现突出。若目标行业与微软生态联系紧密，Azure 认证大概率提供更好的机会。

部分公司会对特定岗位（尤其是云相关职位）强制要求认证。最稳妥的做法是研究目标公司与行业，明确其偏好的云提供商，并选择与之匹配的认证路径。

既有技能与经验

您的既往经验与技能应成为选择的指引。若您已具备 Azure 相关经验，通过 Azure 认证深化专长可能更高效。基于既有知识继续深耕，能加速学习曲线，并助您更快迈向高级认证与专项领域（如机器学习或安全）。

个人兴趣

您是否更偏爱 AWS 或 Azure？ 若有偏好，不妨顺其自然。鉴于二者是当下最为突出的两大平台，选择任何一方都算不上错误。 

对某项技术的热情会提升您的探索与学习动力。但也请确保所选认证与您的职业方向一致，否则求职会更为艰难。 

AWS 与 Azure 认证决策表

学习建议与资源

备考 AWS 与 Azure 认证，需要系统化的方法，结合官方培训材料、在线课程、模拟试题与社区支持等多种资源。 

下面是实用的学习建议与精选资源，助您顺利通关。

AWS 与 Azure 的官方培训与认证资源

AWS 与 Azure 均提供与其认证路径紧密契合的官方培训资源。 

这些资源是良好的起点，覆盖考试所需的核心内容：

• AWS 培训与认证： AWS 提供多种培训选项，包含免费与付费内容。您可访问 AWS Skill Builder，其中包含数字化培训视频、学习路径与动手实验。针对架构师、开发者与 DevOps 工程师提供岗位导向的学习路径。AWS 还提供 AWS Certification Exam Readiness Workshops（认证备考工作坊），由讲师授课，帮助您针对特定考试做准备。
• Microsoft Learn for Azure： 微软提供 Microsoft Learn，这是一个 Azure 认证的官方学习平台，提供免费的自定进度学习模块，涵盖各认证所需的关键技能与服务。除了免费课程，还有讲师主导的培训与付费学习路径。Microsoft Learn 的学习路径按目标认证精心编排，循序渐进覆盖相关主题。

在线课程与教程

在线课程与教程可作为官方资源的重要补充，通常提供更深入的讲解、实用示例与额外练习。

DataCamp 提供与 云认证相关 的课程，如数据工程与机器学习课程，这些课程与 AWS 与 Azure 的云岗位相契合。若您关注云端的数据服务（如 AWS Lambda 或 Azure Data Lake），DataCamp 也能提供必要的基础。

模拟考试与学习指南

模拟考试是评估备考进度的高效方式。它能帮助您熟悉考试形式、识别需加强的领域，并缓解考试焦虑。 

多家平台与机构提供高质量的模拟试题：

• Whizlabs： 提供价格亲民的 AWS 与 Azure 认证模拟考试。其题目附有详解，便于从错误中学习并加深对考点的理解。
• MeasureUp： 微软与 MeasureUp 合作，提供 Azure 认证的官方模拟考试。这些考试还原真实测试环境，并包含基于实操的题型，帮助您应对真实考场情境。
• 官方学习指南： AWS 与微软均提供各自认证的官方学习指南。这些书籍详解考试目标、包含练习题，并提供应对不同题型的技巧。AWS 可参考 “AWS Certified Solutions Architect Official Study Guide”；Azure 可参考 “Exam Ref AZ-104 Microsoft Azure Administrator”。

社区论坛与学习小组

参与社区论坛与学习小组，能将您与同样备考的同行连接起来，从而增强备考体验。 

这些社区能提供支持、共享资源、答疑解惑，并提供考试经历的见解：

• AWS 社区： AWS Training and Certification 的 LinkedIn 群组是一个分享 AWS 认证备考技巧、资源与经验的社区。Reddit（如 r/aws 子版块）与 AWS Developer Forums 也为您提供提问与协作的空间。
• Microsoft Tech Community： Microsoft Azure Tech Community 是备考 Azure 认证的优秀资源。您可以参与讨论、提问，并获取同行与 Azure 专家的建议。同样，Reddit（如 r/Azure）与 Stack Overflow 也是连接 Azure 认证同行的热门去处。
• Slack 与 Discord 学习群： 许多考生加入专门针对 AWS 与 Azure 认证备考的 Slack 或 Discord 频道。这些群组常组织学习会、共享资源，并实时讨论与考试相关的话题，营造协作式学习氛围。

为何基于岗位的认证或许更佳

掌握 AWS 与 Azure 等特定工具固然重要，但也应考虑职业发展的更大图景。聚焦于特定岗位所需技能与知识的“基于岗位”认证，有时比“基于工具”的认证带来更全面的收益。 

下面我们分别探讨两类认证的价值。

工具型认证的价值

以 AWS 与 Azure 为代表的工具型认证，验证您对某一云服务或工具的熟练程度。在对特定工具的专长高度重视或为必需条件的领域，这类认证尤为有益。

岗位型认证的价值

岗位型认证评估您执行特定工作职能与解决真实问题的能力，往往需要掌握多种工具与方法论。不仅验证技术技能，也验证您将其应用于实践场景的能力。 

这类认证能向潜在雇主更全面地展现您的能力。

DataCamp 认证概览

数据科学家（助理 & 专业）

• 定位： 基于岗位的认证，覆盖端到端数据科学技能。
• 考核技能： 探索性分析、数据管理、建模开发、统计实验、数据科学编程、沟通表达，使用 Python 或 R 搭配 SQL。
• 先决条件： 熟练使用 SQL，熟悉关系型数据库，能熟练使用 Python 或 R 处理数据科学任务。
• 适用人群： 希望证明自身数据科学知识与技能、争取热门数据科学岗位的个人。
• 费用： 包含在 DataCamp 高级订阅内。
• 考试形式： 计时考试，覆盖数据科学各环节，包括对数据集进行分析并给出结论的实操考试。
• 报名： 从这里开始

数据分析师（助理 & 专业）

• 定位： 基于岗位的认证，聚焦数据分析与数据驱动决策。
• 考核技能： 数据管理、探索性分析、分析基础、数据沟通、生产化编码与统计实验。
• 先决条件： 熟悉关系型数据库与 SQL，具备使用 Python 或 R 处理数据任务的能力。
• 适用人群： 希望证明数据分析技能并胜任热门数据岗位的人士。
• 费用： 包含在 DataCamp 高级订阅内。
• 考试形式： 线上计时任务，覆盖使用 Python 或 R 与 SQL 的多项数据分析技能。
• 报名： 从这里开始

数据工程师（助理）

• 定位： 基于岗位的认证，聚焦数据工程，包括构建与维护数据流水线。
• 考核技能： 使用 SQL 进行数据管理与探索性分析，使用 Python 进行数据工程编程，包括数据抽取、清洗与质量评估等实操任务。
• 先决条件： 扎实的 SQL 知识，熟悉关系型数据库，能使用 Python 完成数据工程任务。
• 适用人群： 希望开启数据工程职业生涯、并向潜在雇主证明自身技能的候选人。
• 费用： 包含在 DataCamp 高级订阅内。
• 考试形式： 两场计时考试覆盖 SQL 与 Python 编程，外加一场模拟真实数据工程任务的实操考试。
• 报名： 从这里开始

结语

本文比较了 AWS 与 Azure 认证，考察其结构、优势与职业机会。两大平台均提供面向不同职业路径的高价值认证：AWS 以广泛的行业采用度见长，Azure 则在企业级集成方面优势明显。 

最终，选择哪项认证应回归您的长期志向与职业需求。无论选择哪条路径，都请充分利用官方培训、在线课程与模拟考试来高效备考。 

以下资源可助您一臂之力： 

• AWS Cloud Technology and Services
• AWS Security and Cost Management
• Azure Management and Governance 
• Azure Architecture and Services