2026 年 AWS 认证：级别、费用与通关指南

什么是 AWS 认证？

AWS 认证由 Amazon Web Services 提供，用于验证个人在使用 AWS 服务进行云架构、工程与运维方面的专业能力。该认证旨在认可能够在 AWS 上设计、部署与管理应用与基础设施、具备相应知识与技能的专业人士。

获得 AWS 认证有诸多益处。首先，它能够以业界认可的方式证明您的云技能，提升您的专业可信度并增强您在就业市场中的竞争力。

其次，它有助于确保负责 AWS 项目的团队具备部署安全、可靠且高效云解决方案所需的技能。

最后，备考 AWS 认证会促使您深入、系统地掌握 AWS 服务与最佳实践，并能将其应用于各种真实业务场景。

A Representation of AWS Certification - Created With DALL-E 3

AWS 认证的组成

获得 AWS 认证包含一系列步骤，旨在确保考生对 AWS 技术的理解与应用能够得到充分的学习与评估。这些步骤将引导您完成学习、检验所学，并验证您在使用 AWS 进行云计算方面的专业能力。有关详细信息，AWS 在其认证网站提供了全面介绍。

步骤 1：先了解最常见的问题

在正式进入认证流程前，务必先熟悉有关 AWS 认证的常见问题（FAQs）。

这一预备步骤有助于澄清认证路径、各考试范围、报考条件与备考资源。理解这些方面将为您的认证之旅打下坚实基础。

步骤 2：为考试做好准备

充分准备是通过 AWS 认证的关键。这一步包括深入学习与动手实践 AWS 服务。AWS 提供多种资源，包括线上与线下培训、白皮书、常见问题与用户指南，并针对不同认证进行定制。作为补充，像 DataCamp 这类在线学习平台也能帮助您将 AWS 技能更上一层楼。

步骤 3：报名考试

当您对自己的准备有信心后，下一步就是注册考试。您可以通过 AWS Certification 账号预约考试时间与日期，以适配您的日程安排。

该账号可以基于您的个人凭证、组织的 SSO，或 AWS 合作伙伴网络账号创建。

考试可在全球测试中心进行，或通过在线监考完成，为考生提供灵活选择。

步骤 4：获取成绩

完成考试后，您通常会在数日内收到成绩。通过 AWS 认证考试是一项重要成就，体现了您在使用 AWS 进行云计算方面的专业能力。这也证明了您在利用 AWS 服务设计、部署与管理应用和基础设施方面的投入与熟练度。

2026 年获取 AWS 认证是否值得？

AWS 认证在科技行业依然备受认可。随着向云端解决方案的持续迁移，这些认证无论对于寻求职业发展的个人，还是致力于技术创新的组织，其价值都愈发凸显。

云计算技能需求持续上升

各行业企业为增强可扩展性、灵活性与成本效率而采用云服务，带动对云计算专业能力的需求激增。

在 2022 年，Gartner 预测 2023 年全球公有云终端用户支出将接近 6000 亿美元，2024 年将增至近 7250 亿美元。

AWS 认证可验证您在 AWS 上设计、部署与管理应用的能力，使您在以云为中心的时代占据关键位置。该认证不仅能开启新的职业机会，还能确保您的技能在日益依赖云技术的市场中保持前沿与相关性。

对雇主具有显著价值

雇主在有效落地云解决方案时高度重视 AWS 认证。持证专业人士具备经过验证的专业能力，可减少培训与上手所需的时间和资源。

对于组织而言，拥有 AWS 认证人才意味着项目能够更高效、更有效地推进，并充分利用 AWS 服务与最佳实践。这使得持证人士更具吸引力，常与云项目与计划中的领导角色相关联。

有助于多元化您的技能

除了验证云端专业能力，AWS 认证还能帮助您全面理解云生态。它促使您探索 AWS 的各个方面，从基础服务到高级方案，从而拓展技能版图。

这种多元化不仅提升您的职业形象，也为您配备多用途的工具箱，以应对广泛的技术挑战，使您成为任何技术团队的宝贵资产。

获得 AWS 认证可以从事哪些工作？

获得 AWS 认证将为您打开技术行业中广泛的职业机会，覆盖不同兴趣与经验层级。

随着全球各组织越来越依赖 AWS 满足其云计算需求，对 AWS 认证专业人士的需求达到历史高位。

以下是持有 AWS 认证者常见的岗位：

云架构师（Cloud Architect）

• 职责：设计并实施可扩展、安全、高效、契合业务需求的云端解决方案。
• 常用 AWS 服务：AWS Management Console、AWS CloudFormation、Amazon EC2、Amazon S3、Amazon VPC。
• 预期薪资：据 Glassdoor，为 13.9 万至 22.5 万美元。

美国云架构师薪资 - 来源

DevOps 工程师

• 职责：利用 AWS 服务自动化与优化软件开发流程，实现更快且更可靠的应用部署。
• 常用 AWS 服务：AWS CodeBuild、AWS CodeDeploy、AWS CodePipeline、Amazon ECS、AWS Lambda。
• 预期薪资：据 Glassdoor，为 10.3 万至 14.9 万美元。

云开发工程师（Cloud Developer）

• 职责：在 AWS 平台上开发并维护可扩展且高效的应用，确保高可用与安全性。
• 常用 AWS 服务：AWS SDK、Amazon DynamoDB、AWS Amplify、AWS Elastic Beanstalk、Amazon API Gateway。
• 预期薪资：据 Glassdoor，为 9.1 万至 13 万美元。

系统运维管理员（SysOps Administrator）

• 职责：管理与监控 AWS 环境，确保基础设施的最佳性能、安全性与可靠性。
• 常用 AWS 服务：Amazon CloudWatch、AWS CloudTrail、AWS Config、AWS Systems Manager、Amazon RDS。
• 预期薪资：据 Glassdoor，为 5.1 万至 8.5 万美元。

数据工程师（Data Engineer）

• 职责：在 AWS 上设计、构建、安装、测试与维护高可扩展的数据管理系统。
• 常用 AWS 服务：Amazon Redshift、AWS Glue、Amazon Kinesis、Amazon EMR、AWS Data Pipeline。
• 预期薪资：据 Glassdoor，为 10.4 万至 15.3 万美元。

安全专家（Security Specialist）

• 职责：在 AWS 生态中实施与管理安全协议与措施，以保护数据与基础设施。
• 常用 AWS 服务：AWS 身份与访问管理（IAM）、Amazon Cognito、AWS 密钥管理服务（KMS）、AWS Shield、Amazon Inspector。
• 预期薪资：据 Glassdoor，为 5.4 万至 8.9 万美元。

AWS Certifications 与 AWS Certificates 的区别

理解 AWS Certifications 与 AWS Certificates 的差异至关重要。两者都可体现学习成果，但面向的职业需求与认可层级不同。

AWS Certifications

• 定义：由 Amazon Web Services 正式颁发，用于验证个人在特定云端角色与技术领域的专业能力。
• 目的：建立并验证持证人在 AWS 云技术与最佳实践方面的熟练度，助力云计算领域的职业发展。
• 颁发方：Amazon Web Services（AWS）。
• 有效期：多数为三年，之后需再认证以维持资质。

AWS Certificates

• 定义：在完成某些 AWS 培训课程或学习路径后授予的结业证明，更侧重参与记录而非基于评估的成就。
• 目的：记录培训完成情况并证明在 AWS 技术方面的持续学习，但并非正式的专业度衡量。
• 颁发方：完成 AWS 培训课程后颁发，课程可能由 AWS 或外部学习提供商提供。
• 有效期：通常无到期日，但仅代表在某一时间点完成培训，无需续期。

AWS Certifications 与 AWS Certificates：对比

AWS 认证全览

AWS 提供多种认证，以覆盖不同角色与专业方向的云计算能力验证。认证分为基础级（Foundational）、助理级（Associate）、专业级（Professional）与专项（Specialty），以满足不同职业需求与云技术发展路径。

以下是全部 AWS 认证的梳理与要点摘要。

基础级 AWS 认证

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AWS Certified Cloud Practitioner

• 简介：入门级认证，认可对 AWS 云基础方面的知识。
• 考查技能：涵盖云计算基础概念、AWS 核心服务、安全与合规，以及计费与定价模型。
• 先修要求：建议熟悉 AWS 平台，但非必需。
• 适用人群：从技术到管理的广泛岗位，适合希望验证 AWS 云知识的人士。
• 费用：100 美元。
• 考试形式：65 题，单选或多选，90 分钟完成。
• 有效期：三年，之后需再认证。
• 开始途径：官方认证页面

助理级 AWS 认证

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AWS Certified SysOps Administrator

• 简介：证明在 AWS 上架构复杂解决方案、优化安全、成本与性能，以及自动化手工流程的高级能力。
• 考查技能：在 AWS 上部署、管理与运营工作负载，以及安全控制与合规知识。
• 先修要求：具备 AWS 实践经验与 IT 最佳实践及云计算知识。
• 适用人群：具有丰富本地基础设施经验、并能将本地环境映射到云端的资深管理员。
• 费用：150 美元。
• 考试形式：65 题，单选或多选，130 分钟。
• 有效期：三年，之后需再认证。
• 开始途径：官方认证页面

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AWS Certified Developer

• 简介：证明对 AWS 基础服务、功能与基础架构原则的熟悉，以及使用 AWS 创建、部署与排错云端应用的能力。
• 考查技能：使用 AWS 开发、部署与调试云端应用。
• 先修要求：具备在开发岗位中使用 AWS 服务与技术的经验。
• 适用人群：在开发岗位中从事云服务与技术相关工作的人员。
• 费用：150 美元。
• 考试形式：65 题，单选或多选，130 分钟。
• 有效期： 三年，之后需再认证。
• 开始途径：官方认证页面

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AWS Certified Solutions Architect

• 简介：体现对广泛 AWS 技术的熟练度，强调面向成本与性能优化的方案设计，并突出在方案设计中应用 AWS Well-Architected 框架的专业能力。
• 考查技能：能够在多种 AWS 服务间设计兼顾成本效率与性能的解决方案；理解在方案设计中应用 AWS Well-Architected 框架。
• 先修要求：具备 AWS 服务与云技术知识。
• 适用人群：有 AWS 技术经验或使用其他云服务的人员。
• 费用：150 美元。
• 考试形式：65 题，单选或多选，130 分钟。
• 有效期：三年，之后需再认证。
• 开始途径：官方认证页面

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AWS Certified Data Engineer

• 简介：验证对关键 AWS 数据服务的专业能力，以及实施数据管道、排障与以成本效益为导向的性能优化能力。
• 考查技能：核心 AWS 数据服务与数据管道实施能力；排障与符合最佳实践的优化能力。
• 先修要求：等同 2–3 年数据工程或数据架构经验，且至少 1–2 年 AWS 实操经验。
• 适用人群：希望在 AWS 上开展数据转换与分析的人士。
• 费用：150 美元。
• 考试形式：65 题，单选或多选，130 分钟。
• 有效期：三年，之后需再认证。
• 开始途径：官方认证页面

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AWS Certified Machine Learning Engineer

• 简介：该认证验证在 AWS 上开发、部署与运维机器学习（ML）系统的技能，覆盖数据准备、模型训练、工作流编排与监控等完整 ML 生命周期。
• 考查技能：将 ML 工作负载投入生产并实现运营化的能力，涵盖数据准备、模型训练、部署与监控。
• 先修要求：建议至少具备一年机器学习工程或相关领域经验，以及一年 AWS 实操经验。
• 适用人群：使用 Amazon SageMaker 的云工程师，以及希望就 AWS 上与机器学习相关的云架构、数据工程、DevOps 与数据科学技能进行认证的人士。
• 费用：150 美元。
• 考试形式：65 题，单选或多选，130 分钟。
• 有效期：三年，之后需再认证。
• 开始途径：官方认证页面

专业级 AWS 认证

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AWS Certified Solutions Architect

• 简介：证明在 AWS 上架构复杂解决方案的高级能力，包括优化安全、成本与性能，以及自动化手工流程。
• 考查技能：深入掌握 AWS 服务、架构最佳实践与复杂方案设计。
• 先修要求：两年或以上在 AWS 上设计与部署云架构的实操经验。
• 适用人群：希望验证自身 AWS 架构技能的资深云端专业人士。
• 费用：300 美元。
• 考试形式：75 题，单选或多选，180 分钟。
• 有效期：三年，之后需再认证。
• 开始途径：官方认证页面

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AWS Certified DevOps Engineer

• 简介：证明在 AWS 平台上配置、运营与管理分布式应用系统的专业能力。
• 考查技能：深入掌握 AWS 服务、架构最佳实践与复杂方案设计。
• 先修要求：两年或以上在 AWS 环境中进行配置、运营与管理的实操经验。
• 适用人群：负责管理 AWS 环境的资深开发人员。
• 费用：300 美元。
• 考试形式：75 题，单选或多选，180 分钟。
• 有效期：三年，之后需再认证。
• 开始途径：官方认证页面

专项 AWS 认证

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AWS Certified Advanced Networking

• 简介：验证在为各类 AWS 服务设计与维护网络架构方面的专业能力，帮助组织识别并培养实施云计划所需的人才。
• 考查技能：面向执行复杂网络任务、具备至少五年架构与实施网络方案实操经验的个人，覆盖高级网络架构、互联选项、AWS 技术、安全最佳实践、存储选项，以及 AWS 服务集成相关的网络细节等。
• 先修要求：深入掌握 AWS 服务与技术、安全最佳实践、网络架构等。
• 适用人群：从事复杂网络任务、且至少拥有五年架构与实施网络方案实操经验的人员。
• 费用：300 美元。
• 考试形式：65 题，单选或多选，170 分钟。
• 有效期：三年，之后需再认证。
• 开始途径：官方认证页面

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AWS Certified Machine Learning

• 简介：验证在 AWS 上构建、训练、调优与部署机器学习（ML）模型的专业能力。
• 考查技能：阐述基础 ML 算法直觉、进行基础超参数优化、以及使用机器学习与深度学习框架的能力。
• 先修要求：至少两年在 AWS 云中开发、架构与运行 ML 或深度学习工作负载的实操经验。
• 适用人群：从事开发或数据科学角色、且在 AWS 云中拥有一年以上 ML/深度学习工作负载经验的人员。
• 费用：300 美元。
• 考试形式：65 题，单选或多选，180 分钟。
• 有效期：三年，之后需再认证。
• 开始途径：官方认证页面

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AWS Certified Security

• 简介：验证在 AWS 云中创建与实施安全解决方案的专业能力。
• 考查技能：理解专业化数据分类、AWS 数据保护机制、数据加密方法与安全互联网协议。
• 先修要求：五年或以上设计与实施安全解决方案的 IT 安全经验，及两年或以上在 AWS 上保护工作负载的实操经验。
• 适用人群：在云架构、数据库、网络与 DevSecOps 等岗位具有经验的人员。
• 费用：300 美元。
• 考试形式：65 题，单选或多选，170 分钟。
• 有效期：三年，之后需再认证。
• 开始途径：官方认证页面

全部 AWS 认证对比

在选择 AWS 认证之前，先停下来思考各认证与您职业目标和理想的契合度非常关键。

与职业目标的匹配

在选择具体 AWS 认证前，请先将其与您的职业目标对齐。花时间思考您希望在职业生涯中达到的定位，以及 AWS 认证如何助您抵达。

例如，若您立志成为云架构师，则可选择 AWS Certified Solutions Architect。如果您更感兴趣的是数据分析，那么 AWS Certified Big Data - Specialty 可能更适合您。

难度级别

考虑目标认证的难度。有些认证是进入 AWS 世界的起点，另一些则需要更丰富的经验与知识。

评估您当前的技能水平，选择既能促进成长、又不至于让您不堪重负的认证。

从 AWS Certified Cloud Practitioner 等基础认证起步，可在打好基础后，再进阶至 AWS Certified Solutions Architect Professional 等更高级别的认证。

成本与投入

另一个重要因素是获取认证的成本与投入。AWS 认证考试需要缴纳费用，备考材料（如课程与模拟题）也可能带来额外支出。

评估您的预算，并确定您愿意为认证投入多少。

请记住，AWS 认证带来的收益通常会超过前期投入，因为它能带来更好的职业机会与更高的薪资潜力。

如何通过 AWS 认证考试

在备考前，先明确您要考取的 AWS 认证。您可以回到上文的对比表进行参考。

了解相关流程与细节

熟悉认证流程，包括考试形式、时长与先修要求。请查看 AWS 官方认证网站，了解考试结构与要求的详细信息。

此外，请确保您满足所报认证的任何先修条件，例如既往经验或完成特定培训课程。

提前准备与学习

备考是通过 AWS 认证的关键。请在考试日期前充分提前开始学习，以便全面覆盖所需主题。

利用多样化的学习材料，包括 AWS 官方文档、在线课程（例如我们的使用 AWS Kinesis 与 Lambda 的流数据课程）、模拟考试与动手实验。制定适合您生活节奏的学习计划，并坚持高质量、专注的学习。

使用 DataCamp 资源助您拿下 AWS 认证

DataCamp 提供全面资源助您备考 AWS 认证。浏览我们涵盖多种 AWS 主题的课程目录，从云基础到机器学习、数据分析等专业方向。

我们的 AWS、Azure 与 GCP 数据科学与 AI 服务对照速查表 是一份实用参考指南。

报名相关课程，补充您的学习计划，获取对认证考试与未来职业发展都大有裨益的实战技能。

以下是一些推荐资源，助您起步：

• AWS Concepts 课程
• 使用 AWS Kinesis 与 Lambda 的流数据课程
• Python 中的 AWS Boto 入门课程
• AWS、Azure 与 GCP 数据科学与 AI 服务对照速查表
• 使用 AWS Elastic Kubernetes Service（EKS）的容器编排基础教程
• 使用 Amazon Redshift 分析门票销售数据（跟练）
• 浏览我们的全部云计算课程

考试当日确保安静的环境

在考试当天，请确保您拥有一个安静、无干扰的环境。找到一个舒适的空间，避免打断与噪音源。

在开考前留些时间放松并做好心理准备，以自信与清晰的心态作答每一道题。

为何基于岗位的认证可能更优

虽然精通 AWS 等特定工具极具价值，但从更广的职业视角出发也同样重要。基于岗位的认证聚焦于特定岗位所需的技能与知识，有时比工具导向的认证带来更全面的收益。下面我们来探讨两类认证的价值。

工具型认证的价值

工具型认证（如 AWS 提供的认证）用于验证您对特定云服务或工具的熟练程度。在某些对特定工具要求较高或高度重视的领域，这类认证尤其有益。例如，若您申请的岗位明确要求具备 AWS 云技能，AWS 认证可以显著提升您的简历竞争力。

岗位型认证的价值

岗位型认证评估您执行特定工作职能与解决真实问题的能力，通常需要掌握多种工具与方法论。它们不仅旨在展示您的技术能力，也强调将这些能力应用到实践场景的本领。这类认证可让潜在雇主更全面地了解您的综合实力。

DataCamp 认证概览

数据科学家（助理级与专业级）

• 简介：基于岗位的认证，聚焦端到端数据科学技能。
• 考查技能：探索性分析、数据管理、模型开发、统计实验、数据科学编程、沟通表达，使用 Python 或 R 搭配 SQL。
• 先修要求：熟练使用 SQL、熟悉关系型数据库，能自如使用 Python 或 R 完成数据科学任务。
• 适用人群：希望展示数据科学知识与技能、面向高需求数据科学岗位的人士。
• 费用：包含于 DataCamp 高级订阅，月费自 12.42 美元起。
• 考试形式：限时考试覆盖数据科学多方面内容，包括对数据集进行分析并呈现结论的实践考试。
• 报名：点此开始

数据分析师（助理级与专业级）

• 简介：基于岗位的认证，聚焦数据分析与数据驱动决策。
• 考查技能：数据管理、探索性分析、分析基础、数据沟通、生产级编码、统计实验。
• 先修要求：熟悉关系型数据库与 SQL，熟练使用 Python 或 R 处理数据任务。
• 适用人群：希望证明数据分析技能、争取高需求数据岗位的人士。
• 费用：包含于 DataCamp 高级订阅，月费自 12.42 美元起。
• 考试形式：线上限时任务，覆盖多项数据分析技能，使用 Python 或 R 与 SQL。
• 报名：点此开始

数据工程师（助理级）

• 简介：基于岗位的认证，聚焦数据工程，包括构建与维护数据管道。
• 考查技能：使用 SQL 进行数据管理与探索性分析；使用 Python 进行数据工程编程，包括数据抽取、清洗与质量评估等实践任务。
• 先修要求：高级 SQL 知识、熟悉关系型数据库，并能用 Python 开展数据工程任务。
• 适用人群：希望开启数据工程师职业生涯，并向雇主证明自身技能的人士。
• 费用：包含于 DataCamp 高级订阅，月费自 12.42 美元起。
• 考试形式：两场限时考试覆盖 SQL 与 Python 编程，另有一场模拟真实数据工程任务的实践考试。
• 报名：点此开始

SQL 认证

• 简介：工具型认证，聚焦 SQL，这是一切数据操作与查询的基石。
• 考查技能：使用 PostgreSQL 计算报表指标、数据质量评估与验证、数据抽取、连接与聚合。
• 先修要求：无明确要求，但具备 SQL 知识更佳。
• 适用人群：希望向雇主展示自身 SQL 分析与技术能力的人士。
• 费用：包含于 DataCamp 高级订阅，月费自 12.42 美元起。
• 考试形式：一场限时考试（2 小时，2 次机会）与一场实践考试（4 小时，自动评分）。
• 报名：点此开始

结语

AWS 认证是展示您掌握领先云服务能力的有力方式，对于希望在云计算岗位中脱颖而出的任何人都至关重要。精通 AWS 将助您在职场中胜出，具备设计、部署与管理可扩展且可靠云解决方案的能力。

虽然专注 AWS 无疑大有裨益，但探索基于岗位的认证也能促进职业发展。这类认证能让您的技能超越单一工具，为云架构、开发与运维中的多样挑战做好准备。在夯实 AWS 知识的同时，通过岗位型认证拓展更广的云计算认知，将使您在这个瞬息万变的领域更具通用性与价值。

继续通过以下资源学习：

• AWS Cloud Concepts 课程
• 使用 AWS Kinesis 与 Lambda 的流数据课程
• Python 中的 AWS Boto 入门课程
• AWS、Azure 与 GCP 数据科学与 AI 服务对照速查表