这位助手堪比钢铁侠的 J.A.R.V.I.S 或蝙蝠侠的阿尔弗雷德，助力 DataLab 用户规划通往数据科学成功之路。
Filip 对数据笔记本用户的需求洞察入微，并正带领团队基于用户不断演进的 IDE 需求打造 DataLab。
最终目标是将 DataLab 无缝融入现代数据科学家的工具栈，使任何使用数据的人都能做出更明智的决策。
修复错误，学得更快
“Fix Error（修复错误）”按钮不仅能更正代码中的错误，还会通过解释错误来提供学习机会。借此，用户能更自信地运用数据语言，并避免今后重犯相同错误。立即试用 »
用 AI 更聪明地写代码
基于现有代码与上下文的智能建议，AI 助手可帮助更快、更准确地编写代码。智能自动补全进一步提升效率。立即试用 »
可视化数据，讲好故事
AI 助手让用户可以创建美观、交互性强的数据可视化，更轻松地探索与理解数据。即便不熟悉复杂语法，也能讲述引人入胜的数据故事。立即试用 »
欢迎各个水平的用户
DataLab 颠覆了数据科学工作流，让数据科学对所有人更易上手。强力加速分析流程，任何人都能更快从数据走向洞察。
DataCamp 始终致力于让数据科学大众化、消除进入门槛，AI 助手工具正是这一承诺的体现。我们坚信，数据可及性是为所有人开启更美好未来的关键。在 DataCamp，我们致力于为个人与组织提供掌握数据力量所需的技能与工具，并将持续推动该领域的创新与进步。
如果您想进一步了解 DataLab AI 助手，欢迎试用！
注意：大型群组的成员可能默认无法使用这些 AI 功能；群组管理员可在群组管理设置中开启或关闭访问权限。
DataCamp 今日宣布在其现代数据科学笔记本 DataLab 中推出 AI 助手。这些由 AI 驱动的功能现已在 DataLab 的免费与付费方案中开放使用。
DataLab 是由 DataCamp 打造的数据科学笔记本，旨在推动数据的民主化。起初，DataLab 因助力学习者打造作品集、推进数据科学职业发展而受到欢迎。随着 DataLab 能力与协作功能的不断增强，它也成为团队共同挖掘洞察的有力工具。各类组织都在使用 DataLab 来最大化组织学习，帮助成员从“学习数据科学”顺利过渡到“实践数据科学”。
DataLab 的一大亮点是其友好的设置流程。不同于传统数据科学笔记本常需在终端中繁琐配置 Python 或 R 环境并安装依赖，DataLab 完全在浏览器中运行。这意味着用户可以跳过复杂的配置，直接轻松投入数据项目。此外，DataLab 还内置版本管理与自动保存能力，优化工作流程，确保重要工作被安全存储并可轻松找回。
终极技术拍档
随着 AI 助手的加入，DataLab 用户可以期待一个更高效的未来。