
在 DataCamp,我们的核心使命始终是为个人与组织赋能,帮助他们掌握在数据驱动世界中蓬勃发展所需的技能。我们相信,只要人们配备了必要的工具与技能,数据就能在组织内实现真正的全民共享。
放眼当前的数据与人工智能格局,我们认为数据民主化正处于一个临界点。生成式 AI 正在让各行各业的专业人士以过去难以想象的方式利用数据。然而,随着民主化的推进,个人与组织也需要共同面对并解答诸多新问题。
基于此,我们很高兴将于 3 月 21 日举办 Radar:分析特辑,这是 2024 年的首场 Radar 大会,旨在探讨在 AI 驱动的世界中,个人与组织如何凭借分析取得成功。
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在策划 Radar:分析特辑的议程时——我们希望邀请多元声音,共同拆解他们对分析在不久将来如何演进的看法,以及领导者与从业者如何把握当下机遇。以下是当天的精彩看点:
- 开场主题:数据民主化的临界点:DataCamp 首席执行官 Jonathan Cornelissen 将深入剖析在 AI 最新进展推动下,我们所处的数据民主化关键时刻。他将探讨这一转变如何赋能个人与组织,在 AI 增强的世界中更高效地开展分析。
- 数据叙事的艺术:以分析驱动影响力:《Effective Data Storytelling》作者兼 AnalyticsHero 创始人 Brent Dykes,《Present Beyond Measure》作者兼 Story-driven by Data 创始人 Lea Pica,以及《The Big Book of Dashboards》合著者、Tableau 资深数据布道师 Andy Cotgreave,将探讨将分析与叙事相结合的变革力量。他们将展示如何从数据中打造引人入胜的故事,使洞见在任何组织内更易理解且更具影响力。
- ChatGPT 与生成式 AI:是数据民主化的福音还是隐忧?:ThoughtSpot 现场 CTO 兼 Mode CTO Benn Stancil,与 Alteryx 创始人兼首席倡导官 Libby Duane Adams,将审视生成式 AI 在分析与数据民主化语境下的两面性。他们将讨论其如何重塑分析工作流程、促进数据工作的普及,同时也将评估其带来的挑战与风险。
- 扩大数据投资回报:推动组织内的分析采纳:MongoDB GTM 分析负责人 Laura Gent Felker,JPMC 董事总经理兼数据与分析主管 Tiffany Perkins-Munn,以及 Givaudan 首席数据与分析官兼全球数据与分析负责人 Omar Khawaja,将分享在组织内拓展分析采纳的有效策略。他们将聚焦变更管理、数据领导者在推动文化转变中的角色,以及最大化分析工具价值的最佳实践。
- 为分析团队打造学习型文化:Marks & Spencer 首席数据科学家 Russell Johnson,Booking Group 学习与发展业务合作伙伴 Denisse Groenendaal-Lopez,以及 BetMGM 商业智能与分析副总裁 Mark Stern,将阐述在分析团队中培育持续学习文化的关键重要性。他们将就如何营造鼓励持续学习、实验与好奇心的环境以推动分析成功提供洞见。
- 从数据治理到数据可发现性:在组织内建立对数据的信任:Sasfin 首席数据官 Esther Munyi,普惠公司(Pratt & Whitney)军用发动机数字战略总监 Amy Grace,纽约大学治理实验室研发总监兼数据项目主任 Stefaan Verhulst,及世界银行项目经理兼高级数据科学家 Malarvizhi Veerappan,将探讨提升数据质量与培育组织层面数据信任文化的策略。他们将强调在严格治理与高质量数据的可访问、可发现之间取得平衡的重要性。
- 闭幕与 AMA:DataCamp 首席执行官 Jonathan Cornelissen 与首席运营官 Martijn Theuwissen 将作闭幕致辞,回顾大会要点。同时他们还将举办“随问随答”环节,为与会者提供与 DataCamp 管理层直接交流、进一步深入当天议题的机会。
期待与您相见!
Radar:分析特辑不仅仅是另一场数据大会,更是与志同道合的个人与组织建立联系的平台。无论您是数据科学家、业务领导者,还是对数据充满好奇的人,Radar:分析特辑都能满足您的期待。
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