数字化转型始于数据，也终于数据
我们的企业销售副总裁 Sam Hedberg 认为，要完成一家公司的数字化转型，必须有一套执行到位的数据战略：
数据是推动您数字化转型的生命之血。没有数据，您的数字化转型会夭折。
在我们的播客 DataFramed 第 30 集中，当时担任麦肯锡高级分析经理的 Taras Gorishnyy 指出了构建数据战略所需的关键要素：
- 创建与公司战略一致的分析愿景
- 获得强有力的高管层支持，例如倡导、资金与投入热情
- 打造坚实的数据基础，提供集成、可信且及时的数据
- 从多个用例中尽早提取价值
- 实施流程重塑与文化变革，确保公司具备恰当的数据技能组合
下面我们来看看，构建数据战略的这些步骤如何助您成功推进数字化转型。
1. 创建与公司战略一致的分析愿景
麦肯锡指出，许多公司在开启分析之旅时，会先盘点手头有哪些数据以及可以将其应用到哪里。但这种方法无法扩展。企业应当从识别在整体战略背景下、能够通过改进而创造更多价值的决策流程入手。
这些都是公司的关键战略领域，通常需要跨职能协同。但有时，大型企业会从招聘大量数据科学家、启动试点项目这样的数据战略出发。往往这些努力最终无法扩展，因为本末倒置。孤立运作的分析团队，其产出将十分有限。
我们的某家金融机构客户意识到开源语言代表未来趋势，并决定让全公司都能“说数据的语言”。因此他们选择 DataCamp，帮助在各部门、各层级推广数据技能。他们通过全公司的技能提升计划，招募了数百名员工入驻，并利用我们的“团队”功能，按部门、学习目标与技能等级制定定制化学习方案。他们还为各团队布置作业，保持员工的参与度与主动学习。
2. 获得强有力的高管层支持
在大型组织中，各部门往往并非为协同而生。对于如此大规模的转型举措，高层赞助至关重要，它能在公司范围内确立统一使命。
2018 年，Salesforce 开展了一项数字化转型研究，结果显示 75% 的决策者称其数字化转型工作得到高管层赞助。对于数据与分析而言，高管支持意味着更高的成功几率：更多投资、更高的执行概率，以及更强的组织协同。
我们的某家国家级政府机构客户在专员的支持下，于今年启动了数字化转型计划。有了高层支持，他们预计将在三年内完成转型，包括全面升级其数字平台，并转向以 DataCamp 为载体、聚焦 R 语言技能提升的在线学习。
3. 构建坚实的数据基础，提供集成、可信、及时的数据
所有数字化转型举措的共同主线就是数据。组织的全部系统——从流程到应用到数据中心——都依赖高质量数据。每个组织都需要具备使用其数据的流程与能力。这包括数据质量管理，如汇聚多源数据并进行清洗以确保准确性；也包括治理，确保遵守 GDPR、CCPA 等数据隐私法规。
因此，我们的联合创始人兼 CEO Martijn Theuwissen 在接受 AiThority 采访时表示：“企业需要坚实的数据基础，以及用于抽取、加载与转换数据（ETL）的工具，并配备用于清洗与汇总异构数据的工具。”
这也是为什么 DataCamp 的数据科学家与教育者 Hugo Bowne-Anderson 博士认为，数据准备在数据工作流中的重要性丝毫不亚于机器学习、深度学习与人工智能。毕竟，“模型的好坏取决于数据的质量”。这些“螺母与螺栓”绝不能被忽视——必须精心采购、安装与测试，数据引擎才能稳定运行。
4. 从多个用例中尽早提取价值
若要执行一项雄心勃勃且能带来真实业务成果的数据战略，企业需要能够拿出成功的用例。展示成功用例，对在整个组织内传达价值与紧迫性至关重要。麦肯锡指出，项目必须通过快速赢得阶段性成果来尽早且频繁地体现价值，因此不同的数据举措可能并行推进：
一位数据高管解释说，他并未立刻尝试去连接彼此孤立的系统或打造一个主系统（这可能需要数年），而是在现有系统之上构建了一个“层”，呈现出一个完整流程的全景视图，例如银行的信贷流程，这一流程横跨多个系统。他创建了预警，提示流程中的关键步骤发生（例如贷款获批后会向申请人发送通知邮件，等等），因此即便每个步骤由不同系统完成，团队也能像这些系统协同工作一样，看到完整流程。
这个例子表明，从数据中提取价值并围绕数据协作，与前一步构建强大的数据生态系统密切相关。
5. 实施流程重塑与文化变革
ShopRunner 的 CEO Sam Yagan 认为，他们公司已将数据素养融入企业文化：
由于数据已经深深融入我们的文化，人们很快就会意识到，身边的同事都在自行生成报告、访问并使用各自的数据。
DataCamp 能帮助任何公司实现这种公司范围的数据素养“金标准”。我们的在线学习环境支持数据战略的执行，帮助企业在任何层级、各个部门实现数据素养的普及。
我们对 300 多位学习与发展（L&D）负责人进行了调研，发现 89% 的公司将打造数据素养列为优先事项。要实现规模化，不仅仅依赖招聘顶尖人才，更关键在于打造一个提升与再培训员工技能的文化。
到 2017 年，美国已有 77% 的公司在使用在线学习。如今全球大量人口在家办公，在线学习的相关性前所未有地凸显。
在线学习是数字化转型的关键一环。DataCamp 通过“学中做”的方式，帮助在您的公司内普及数据技能。访问 datacamp.com/discover/enterprise，了解我们如何帮助您执行可扩展的数据战略，完成公司的数字化转型。
数字化转型是利用新技术解决业务问题的过程，涵盖云计算、无纸化办公、电子商务、区块链、在线学习等众多举措。
Gartner 指出，加速数字化转型的关键在于组织在数据与分析方面的能力。到 2022 年，90% 的企业战略将明确将信息视为关键资产，并将分析视为核心能力。
令人担忧的是，福布斯估计，每 8 个数字化转型项目中就有 7 个以失败告终。本文将探讨他们的问题出在哪里——以及您如何把事情做对。您还可以在我们的专题网络研讨会中进一步了解如何通过数据与人工智能创造价值。