Bir Veri Stratejiniz Yoksa Dijital Dönüşümünüz Neden Başarısız Olur

Dijital dönüşüm verilerle başlar ve verilerle biter

Kurumsal Satışlardan Sorumlu Başkan Yardımcımız Sam Hedberg, iyi uygulanan bir veri stratejisinin bir şirketin dijital dönüşümünü tamamlamak için gerekli olduğuna inanıyor:

Veri, dijital dönüşümünüzün damarlarında dolaşan yaşam kaynağıdır. Onsuz, dijital dönüşümünüz ölür.

Podcast’imizin 30. bölümünde, DataFramed, o dönem McKinsey’de Kıdemli Analitik Yöneticisi olan Taras Gorishnyy, bir veri stratejisi oluşturmak için gerekli hareketli parçaları tanımladı:

1. Şirket stratejisiyle uyumlu bir analitik vizyonu oluşturun
2. Örneğin savunuculuk, finansman ve heyecan gibi güçlü bir C-seviye desteği sağlayın
3. Entegre, güvenilir ve zamanında veri sunacak güçlü bir veri temeli kurun
4. Birden çok kullanım senaryosundan erken değer elde edin
5. Şirket genelinde doğru veri becerileri karmasını sağlamak için süreçleri yeniden tasarlayın ve kültürel değişimi uygulayın

Bir veri stratejisi oluşturmadaki bu adımların her birinin, dijital dönüşümünüzü başarıyla yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini inceleyelim.

1. Şirket stratejisiyle uyumlu bir analitik vizyonu oluşturun

McKinsey, birçok şirketin analitik yolculuğuna hangi verilere sahip olduklarını bulup bunları nerede uygulayabileceklerini belirleyerek başladığını söylüyor. Ancak bu yaklaşım ölçeklenebilir değildir. Bunun yerine şirketler, genel stratejileri bağlamında ilave değer yaratmak için iyileştirebilecekleri karar alma süreçlerini belirleyerek işe başlamalıdır.

Bunlar, bir şirketin kritik stratejik alanlarıdır ve genellikle işlevler arası uyum gerektirir. Ancak bazen büyük şirketler, çok sayıda veri bilimci işe almak ve pilot projeler başlatmak gibi bir veri stratejisiyle başlar. Çoğu zaman bu çabalar eninde sonunda ölçeklenmez; çünkü atı arabanın arkasına koşmaktır. Bir siloda çalışan analitik ekipleri sınırlı çıktı üretir.

Müşterilerimizden biri olan bir finans kurumu, açık kaynak dillerinin geleceğin yolu olduğunu fark etti ve tüm şirketin verinin dilini konuşabilmesi gerektiğine karar verdi. Bu nedenle, departmanlar ve tüm seviyeler genelinde veri becerilerini ölçeklendirmelerine yardımcı olması için DataCamp’e yöneldiler. Şirket çapındaki yetkinlik artışı girişimleriyle yüzlerce çalışanı sisteme dahil ettiler; departmana, öğrenme hedeflerine ve beceri seviyelerine göre özel öğrenme planları geliştirmek için “takımlar” işlevimizi kullandılar. Ayrıca çeşitli ekipler için ödevler oluşturuyorlar; bu da çalışanların ilgili kalmasını ve aktif öğrenmesini sağlıyor.

2. Güçlü bir C-seviye desteği sağlayın

Büyük kuruluşlarda farklı departmanlar çoğu zaman birlikte çalışacak şekilde tasarlanmamıştır. Büyük çaplı bir dönüşüm girişimi için, şirket genelinde birleştirici bir misyon oluşturmak adına üst düzey yöneticilerin sponsorluğu kritik önemdedir.

Salesforce, 2018’de gerçekleştirdiği bir dijital dönüşüm çalışmasında, karar vericilerin %75’inin dijital dönüşüm çabalarının yönetici sponsorluğu ile desteklendiğini belirtti. Veri ve analitik alanında yönetici desteği; daha fazla yatırım bütçesi, uygulama olasılığının artması ve daha büyük kurumsal uyum sayesinde başarı şansını yükseltir.

Müşterilerimizden biri olan ulusal bir devlet kurumu, bu yıl Komiserlerinin desteğiyle bir dijital dönüşüm girişimi başlattı. Üst yönetim desteğiyle, dijital platformlarının yenilenmesi ve DataCamp aracılığıyla R odağında yetkinlik artırmaya yönelik çevrimiçi öğrenmeye geçiş dahil olmak üzere dijital dönüşümlerini üç yıl içinde tamamlamayı bekliyorlar.

3. Entegre, güvenilir ve zamanında veri sağlamak için güçlü bir veri temeli kurun

Tüm dijital dönüşüm girişimlerinin ortak noktası veridir. Bir kuruluşun süreç akışlarından uygulamalara, veri merkezlerine kadar tüm sistemleri, yüksek kaliteli verilere dayanır. Her kuruluşun verilerini kullanabilmek için süreçlere ve yetkinliklere sahip olması gerekir. Buna; çeşitli kaynaklardan veri çekme ve doğruluğu sağlamak için temizleme gibi veri kalitesi yönetimi ile GDPR ve CCPA gibi veri gizliliği düzenlemelerine uyumu güvence altına alacak yönetişim dahildir.

Bu nedenle kurucu ortağımız ve CEO’muz Martijn Theuwissen, AiThority ile yaptığı bir röportajda şöyle dedi: “Şirketlerin, verileri çıkarmak, yüklemek ve dönüştürmek (ETL) için sağlam veri temellerine ve araçlara; ayrıca farklı kaynaklardan gelen verileri temizlemek ve birleştirmek için araçlara ihtiyacı var.”

Ve bu nedenle DataCamp’te veri bilimci ve eğitmen olan Dr. Hugo Bowne-Anderson, veri hazırlığının, veri iş akışında makine öğrenmesi, derin öğrenme ve yapay zekâ kadar önemli olduğuna inanıyor. Sonuçta, “modelleriniz verileriniz kadar iyidir.” Somut detaylar göz ardı edilemez—veri motorunuzun düzgün çalışması için dikkatle temin edilmeli, kurulmalı ve test edilmelidir.

4. Birden çok kullanım senaryosundan erken değer elde edin

Kuruluşların, gerçek iş sonuçları getiren iddialı bir veri stratejisini hayata geçirebilmesi için başarılı kullanım senaryolarını gösterebilmeleri gerekir. Başarılı kullanım senaryolarını sergilemek, tüm organizasyon genelinde değeri ve aciliyeti iletmek açısından kritiktir. McKinsey, projelerin hızlı kazanımlar yoluyla erken ve sık biçimde değer göstermesi gerektiğini söylüyor; bu nedenle farklı veri girişimleri paralel olarak ilerleyebilir:

[Bir] veri yöneticisi, birbirinden farklı sistemleri hemen bağlamaya ya da tek bir ana sistem oluşturmaya çalışmak yerine—ki bu yıllar alabilir—mevcut sistemlerin üzerine, bankadaki kredi verme süreci gibi bir sürecin tamamını sunan bir “katman” yerleştirdiğini açıkladı. Süreçteki adımlar gerçekleştiğinde (örneğin kredi onayı, başvuru sahibine onay e-postasının gönderilmesi vb.) uyarılar oluşturdu; böylece her adım farklı bir sistem tarafından tamamlansa bile ekipler, sanki sistemler birlikte çalışıyormuş gibi tüm süreci görebildi.

Bu örnek, veriden değer elde etmenin ve verilerle işbirliğinin, güçlü bir veri ekosistemi oluşturma adımıyla yakından bağlantılı olduğunu gösteriyor.

5. Süreçleri yeniden tasarlayın ve kültürel değişimi uygulayın

ShopRunner CEO’su Sam Yagan, şirketinin kültürlerine veri akıcılığını yerleştirdiğine inanıyor:

Veri kültürümüze bu kadar işlemiş olduğundan, çok geçmeden yanındaki ya da karşısındaki kişinin kendi raporlarını çalıştırdığını ve kendi verilerine eriştiğini herkes fark ediyor.

DataCamp, her şirketin şirket genelinde veri akıcılığı konusunda bu altın standarda ulaşmasına yardımcı olabilir. Çevrimiçi öğrenme ortamımız, veri stratejisinin uygulanmasını destekler ve her seviyede, her departmanda veri akıcılığını demokratikleştirmeye yardımcı olur.

300’ün üzerinde Öğrenme ve Gelişim (L&D) lideriyle bir anket gerçekleştirdik ve şirketlerin %89’u için veri akıcılığı oluşturmanın öncelik olduğunu gördük. Bunu ölçekli şekilde başarmanın anahtarı yalnızca en iyi yetenekleri işe almak değildir—iş gücünüzde yetkinlik artırma ve yeniden beceri kazandırma kültürü yaratmaktır.

2017 yılına gelindiğinde, ABD’deki şirketlerin %77’si halihazırda çevrimiçi öğrenmeyi kullanıyordu. Günümüzde dünya nüfusunun büyük bir kısmı evden çalışırken, çevrimiçi öğrenme hiç bu kadar güncel olmamıştı.

Çevrimiçi öğrenme, dijital dönüşümün kilit bir parçasıdır ve DataCamp, şirketiniz genelinde veri becerilerini demokratikleştirmek için yaparak öğrenme yaklaşımı sunar. Ölçeklenebilir bir veri stratejisini hayata geçirerek şirketinizin dijital dönüşümünü tamamlamanıza nasıl yardımcı olabileceğimiz hakkında daha fazla bilgi edinmek için datacamp.com/discover/enterprise adresini ziyaret edin.