Sigma基础知识

掌握在 Sigma 中构建所需的核心技能

通过这个多元化的 Sigma 学习路径，成为一名 Sigma 构建者。 通过 DataCamp 中的动手练习学习，掌握计算、可视化基础，然后进入可定制的 AI 应用和由数据模型驱动的受管控分析。 完成本学习路径后，你将能够在 Sigma 中构建复杂、可扩展的分析工作流，为各层级的数据使用者提供洞察。

从基础到受控的 AI 应用和分析

Sigma 新手？没问题。 在每个练习中都实时嵌入 Sigma，你可以先熟悉基础知识，再深入学习复杂的工作流、交互性和治理。 课程包括： 使用表格、分组和数据透视表进行数据探索 通过输入表丰富分析 使用控件筛选数据 使用条形图、折线图等进行可视化 多轴和小倍图的自定义视觉对象 公式栏中的动态函数 简化计算与期比分析 跨表使用查找进行计算 通过布局和 UI 元素引导用户体验 带有操作序列的应用工作流 使用指标和关系集中计算 使用参数和列安全治理分析

每个练习都能动手使用 Sigma 学习

借助 Sigma 的嵌入功能，你可以在每个练习中直接使用 Sigma。 Sigma 文档可直接在浏览器中加载，无需登录或设置，因此你可以立即投入实践。 编写公式，尝试可视化，并直接深入正在构建中的 AI 应用。 你将不仅仅带着在 Sigma 中构建的理论知识离开这门课程；你还会熟悉相关工具、术语和布局。

为什么选择 Sigma？2025年，Sigma同时被Snowflake和Databricks评为年度BI合作伙伴，彰显了其从任何数据栈中发现并呈现洞察的多样能力。 凭借一流的计算、可视化和用户体验，Sigma 将数据平台的强大能力带给业务和技术用户。 Sigma 中的技能让你超越洞察，借助受治理的分析和 AI 应用工作流，用数据采取行动。