使用 Python SDK 的 Databricks

Databricks Python SDK 入门

本课程通过 Python SDK 介绍 Databricks 平台，重点讲解实用、对开发者友好的工作流程。 您将学习与 Databricks 资源和 AI 模型交互的必备工具和技术，同时以编程方式管理集群和作业。 重点在于可动手实践、可复现的步骤，您可以在不同项目中重复使用。

验证并探索工作区客户端

首先在 Python 中设置并验证 Workspace Client。 您将实践核心 API 操作，以创建、列出和删除资源，并建立对整个 SDK 中使用的请求-响应模式的信心。 在此过程中，你将了解身份验证和环境变量如何实现对 Databricks Workspace 的安全、可脚本化访问。

使用 Databricks SDK 查询 AI 模型

通过 SDK 查询基础模型，深入探索 AI。 您将学习聊天补全模型的工作原理，如何传递“System”和“User”消息，以及如何将外部数据集成到您的工作流程中。 你还将探索 Foundation Models API，并实践以编程方式生成和总结文本。

以编程方式管理集群和作业

最后通过协调计算与自动化来收尾。 您将使用 Python 创建、启动、验证和删除集群；然后创建、运行、调度、列出并移除作业——全部都在 Python 中完成。 到最后，您将掌握实用技能，能够自信地在 Databricks 中管理资源、查询 AI 模型并自动化可重复的工作流。