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课程介绍
掌握人力资源数据分析
企业越来越依赖人力资源部门，利用员工数据来回答问题、提供洞察并提出建议。 这一过程被称为人力资源分析、人员分析、人才分析或劳动力分析。随着企业逐渐认识到员工数据在商业决策中发挥着重要作用，人力资源分析变得越来越重要。 由 Facebook 的人力分析合作伙伴 Ben Teusch 授课，您将学习人力资源分析的最佳实践，并将其应用于多个实践练习。
学习分析招聘和员工安全数据
这门课程首先介绍人力资源分析的基础知识。 接下来，你将通过一个案例研究，分析并可视化招聘数据，找出哪种新候选人来源最终能带来最优秀的新员工。最后一章探讨员工安全数据。 在这里，你将学习如何利用数据来改善工作环境。 这门互动式课程将为你提供一系列引导性问题，帮助你寻找工作场所事故增加的原因。
完成本课程后，您将能够通过一系列人力资源分析案例研究，对人力资源数据进行处理、可视化并执行统计检验。
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
识别最佳招聘来源
本章将介绍数据科学在人力资源情境中的应用。随后，您将进入一个案例研究，分析并可视化招聘数据，以判断哪个候选人来源最终能带来最优秀的新员工。为保护真实员工隐私，您在本章及本课程其他章节中使用的数据集均为合成数据。
2
是什么导致员工敬业度偏低？
盖洛普将"高敬业度员工"定义为那些投入工作、对工作与职场充满热情并对其作出承诺的员工。关于员工敬业度与业务结果之间联系的强度仍有分歧，但总体思路是：敬业度更高的员工更高效，也更可能在组织中待得更久。本章中，您将探究某个部门的敬业度得分为何低于其他部门的潜在原因。
3
新入职员工的薪酬是否过高？
雇主在招聘新员工时，需要确定其薪酬水平。若不加注意，新员工的薪资可能高于同岗位在职员工，从而引发离职与不满。本章中，您将检验新员工是否真的拿到高于在职员工的薪酬，以及如何对最初的观察结果进行复核。
4
绩效评分是否一致？
绩效管理帮助组织识别哪些员工创造了额外价值、哪些低于平均水平，并据此进行激励或调整。无论绩效以评分呈现，还是来自问卷结果，无论评定频率为每年一次还是更频繁，这一过程都带有一定主观性。组织应当确认评分基于绩效本身，而非个别管理者的偏好，甚至显性或隐性的偏见。
5
用数据提升员工安全
在许多行业中，工作场所安全至关重要。保持安全的工作环境能让员工更有信心，并降低工伤赔偿与法律责任成本。在本章中，您将寻找职场事故增加的可能原因。
R
HR 分析：用 R 探索员工数据
课程完成
