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Curso

Analítica de RR. HH.: Exploración de datos de empleados en R

Intermedio5 h

Aprende a manipular, visualizar y realizar pruebas estadísticas a través de una serie de casos prácticos de análisis de recursos humanos.

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Descripción del curso

Familiarízate con el análisis de datos de RR. HH.

Las empresas confían cada vez más en sus departamentos de recursos humanos para responder preguntas, aportar ideas y hacer recomendaciones utilizando datos sobre sus empleados. Este proceso se conoce como análisis de RR. HH., análisis de personas, análisis de talento o análisis de la plantilla.

El análisis de recursos humanos ha cobrado cada vez más importancia a medida que las empresas se dan cuenta del papel fundamental que desempeñan los datos de los empleados en la toma de decisiones empresariales. Impartido por Ben Teusch, socio de análisis de personas en Facebook, aprenderás las mejores prácticas de análisis de RR. HH. y las aplicarás en una serie de ejercicios prácticos.

Aprende a analizar los datos sobre contratación y seguridad de los empleados

Este curso comienza con una introducción a los conceptos básicos del análisis de recursos humanos. A continuación, explorarás un caso práctico en el que analizarás y visualizarás datos de reclutamiento para determinar qué fuente de nuevos candidatos produce, en última instancia, las mejores contrataciones.

El último capítulo analiza los datos sobre seguridad de los empleados. Aquí trabajarás en cómo puedes utilizar los datos para mejorar los entornos laborales. Este curso interactivo te proporcionará una serie de preguntas orientativas que te ayudarán a buscar explicaciones al aumento de los accidentes laborales.

Al completar este curso, podrás manipular, visualizar y realizar pruebas estadísticas con datos de RR. HH. a través de una serie de casos prácticos de análisis de RR. HH.

Requisitos previos

Programa de formación

Contenido del curso

1

Identificar la mejor fuente de reclutamiento

En este capítulo, tendrás una introducción a cómo se usa la ciencia de datos en el contexto de recursos humanos. Después, profundizarás en un estudio de caso donde analizarás y visualizarás datos de reclutamiento para determinar qué fuente de nuevos candidatos produce finalmente las mejores incorporaciones. El conjunto de datos que usarás en este y en los demás capítulos del curso es sintético, para mantener la privacidad de los empleados reales.
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2

¿Qué está provocando la baja implicación de los empleados?

Gallup define a los empleados comprometidos como aquellos que están involucrados, entusiasmados y comprometidos con su trabajo y su lugar de trabajo. Existe desacuerdo sobre la intensidad de la relación entre la implicación de los empleados y los resultados del negocio, pero la idea es que los empleados más implicados serán más productivos y permanecerán más tiempo en la organización. En este capítulo, estudiarás posibles razones por las que las puntuaciones de implicación de un departamento son más bajas que las del resto.
Empezar capítulo
3

¿Se les está pagando demasiado a las nuevas incorporaciones?

Cuando una empresa realiza una nueva contratación, debe determinar cuánto se pagará al nuevo empleado. Si no se tiene cuidado, las nuevas incorporaciones pueden entrar con un salario superior al de quienes ya trabajan en el mismo puesto, lo que puede generar rotación y descontento. En este capítulo, comprobarás si realmente se está pagando más a las nuevas incorporaciones que a los empleados actuales y cómo verificar de nuevo tus observaciones iniciales.
Empezar capítulo
4

¿Se están asignando las evaluaciones del desempeño de forma coherente?

La gestión del desempeño ayuda a una organización a hacer seguimiento de qué empleados aportan valor adicional, o por debajo de la media, y a compensarlos en consecuencia. Tanto si el desempeño es una calificación como el resultado de un cuestionario, y tanto si se evalúa a los empleados cada año como con más frecuencia, el proceso es en parte subjetivo. Una organización debería comprobar que las calificaciones se otorgan en función del desempeño y no de las preferencias de los responsables, ni de sesgos (conscientes o inconscientes).
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R

Analítica de RR. HH.: Exploración de datos de empleados en R

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