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코스

HR Analytics: R로 살펴보는 직원 데이터

중급5시간

HR 분석 사례로 데이터 조작, 시각화, 통계 검정 방법을 학습합니다.

R5시간16개 동영상60개 연습 문제4,750 XP12,363수료 확인서

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코스 설명

HR 데이터 분석을 익히세요

기업들은 점점 더 인사 부서가 직원 데이터로 질문에 답하고, 인사이트를 제공하며, 추천을 내리기를 기대하고 있습니다. 이 프로세스는 HR 분석, 인적 분석, 인재 분석 또는 인력 분석으로 알려져 있습니다.

HR 분석은 기업들이 직원 데이터가 비즈니스 의사결정에서 큰 역할을 한다는 점을 인식하면서 점점 더 중요해지고 있습니다. Facebook의 People Analytics 파트너인 Ben Teusch가 강의하며, HR 분석의 모범 사례를 배우고 여러 실습 문제에 적용하게 됩니다.

채용 및 직원 안전 데이터 분석 배우기

이 강의는 HR 분석의 기본부터 소개하며 시작합니다. 다음으로, 채용 데이터를 분석하고 시각화하여 어떤 신규 후보자 유입 경로가 결국 가장 우수한 신규 채용으로 이어지는지 파악하는 사례 연구를 살펴보게 됩니다.

마지막 장에서는 직원 안전 데이터를 살펴봅니다. 여기에서는 데이터를 활용해 직장 환경을 개선하는 방법을 배우게 됩니다. 이 인터랙티브 강의는 직장 내 사고 증가의 원인을 찾는 데 도움이 되는 일련의 안내 질문을 제공합니다.

이 강의를 완료하면 HR 분석 사례 연구 시리즈를 통해 HR 데이터를 조작하고, 시각화하며, 통계적 검정을 수행할 수 있게 됩니다.

사전 요구 사항

커리큘럼

코스 개요

1

가장 효과적인 채용 소스 파악하기

이 장에서는 인사(HR) 맥락에서 데이터 사이언스가 어떻게 활용되는지 소개합니다. 이어서 사례 연구를 통해 채용 데이터를 분석하고 시각화하여, 어떤 지원자 유입 경로가 궁극적으로 가장 우수한 신규 직원을 배출하는지 알아봅니다. 이 장과 이후 장에서 사용할 데이터셋은 실제 직원의 개인정보 보호를 위해 합성 데이터입니다.
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2

직원 참여도가 낮은 원인은 무엇일까요?

Gallup은 참여(engagement)가 높은 직원을 자신의 일과 직장에 몰입하고, 열정을 가지며, 헌신하는 사람으로 정의합니다. 직원 참여와 비즈니스 성과 간의 연관성 강도에 대해서는 의견이 엇갈리지만, 일반적으로 참여도가 높은 직원이 더 생산적이고 조직에 더 오래 남는다고 봅니다. 이 장에서는 특정 부서의 참여 점수가 다른 부서보다 낮은 이유가 무엇인지 가능한 원인을 살펴봅니다.
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3

신규 입사자 보수가 과도하게 책정되었나요?

기업이 신규 직원을 채용할 때는 보수를 결정해야 합니다. 주의를 기울이지 않으면, 신규 입사자의 급여가 동일 직무의 기존 직원보다 높게 책정되어 이직과 불만을 초래할 수 있습니다. 이 장에서는 신규 입사자가 실제로 기존 직원보다 더 많은 보수를 받고 있는지 확인하고, 초기 관찰 결과를 어떻게 이중 확인할지 알아봅니다.
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4

성과 평가는 일관되게 이루어지고 있나요?

성과 관리는 조직이 평균 이상으로 가치를 창출하는 직원과 평균 이하의 직원을 파악하고, 그에 맞게 보상하도록 돕습니다. 성과가 평정 점수이든 설문 결과이든, 평가가 매년 또는 더 자주 이루어지든, 이 과정에는 어느 정도 주관이 개입됩니다. 조직은 평정이 실제 성과에 근거해 이루어지고 개별 관리자의 선호나 심지어 의식적/무의식적 편향의 영향이 아닌지 점검해야 합니다.
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R

HR Analytics: R로 살펴보는 직원 데이터

코스
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