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课程

LLM Application Evaluation with LangSmith

中级技能水平
更新时间 2026年3月
Learn to systematically measure and improve LLM application quality.
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PythonArtificial Intelligence1 小时 - 3 小时3,500 经验值成就声明

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课程描述

A description of the course.

先决条件

LLM Application Fundamentals with LangChain
1

LLM 应用评估

  • 评估基础

    您将学习如何设计全面的 AI 应用评估系统,从准确度、成本和延迟维度衡量性能。利用评估数据集和多种评估器类型(从算法匹配到 LLM-as-judge 方法),您将能够预先建立成功标准,并衡量在开发可发布应用过程中的进展。

  • 评估实现

    你将学习如何在实践中实现评估系统,使用 LangSmith 进行数据集创建、评估器定义和实验执行——构建用于客观比较的算法评估器,用于主观评估的 LLM-as-judge 评估器,以及用于全面质量分析的多指标评估器。

  • 对话评估

    你将学习如何使用基于准则的线上评估来评估对话式人工智能应用——通过 LLM-as-judge 评估器实现轮次级和全对话评估模式——使你能够从连贯性、任务完成度以及效率等方面系统地衡量聊天机器人的质量。

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LLM Application Evaluation with LangSmith
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