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课程

LLM Application Fundamentals with LangChain

中级3 小时

Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.

Python2 小时 - 4 小时3,500 经验值1结业证明

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课程介绍

A description of the course.

先修要求

课程大纲

课程大纲

1

应用基础

  • 你的第一个 AI 应用

    你将从零开始构建一个完整且可运行的 Gen AI 应用程序——从理解架构和配置 LangChain,到创建 prompt templates 和模型接口,再到构建 Gradio UI——让你亲身体验 AI 工程所涉及的实际内容。

  • 应用开发

    你将学习如何从零开始构建实用的 LLM 应用——从设置身份验证和导入 LangChain,到验证用户输入和解析结构化输出,再到实现全面的错误处理——使你能够创建稳健的、生产级的应用程序,将 LLM 安全地集成到实际工作流中。

2

对话式应用

  • 对话基础

    你将学习构建能够在多轮交流中保持上下文的对话式 AI 应用程序——从理解消息结构和设计 chatbot prompts,到使用 Gradio 实现对话逻辑和 UI,再到在数据库中持久化对话——从而使你能够创建提供自然往复互动的交互式、有状态聊天机器人。

  • 流式响应

    你将学习如何在对话式应用中实现流式传输,以实现实时响应交付 —— 从理解基于 token 的流式传输和 Python yield 生成器,到在 UI 中构建流处理程序 —— 从而让你能够交付具备即时、增量输出能力的响应式聊天机器人。

LLM Application Fundamentals with LangChain

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