LLM Application Fundamentals with LangChain

你将从零开始构建一个完整且可运行的 Gen AI 应用程序——从理解架构和配置 LangChain，到创建 prompt templates 和模型接口，再到构建 Gradio UI——让你亲身体验 AI 工程所涉及的实际内容。

你将学习如何从零开始构建实用的 LLM 应用——从设置身份验证和导入 LangChain，到验证用户输入和解析结构化输出，再到实现全面的错误处理——使你能够创建稳健的、生产级的应用程序，将 LLM 安全地集成到实际工作流中。

你将学习构建能够在多轮交流中保持上下文的对话式 AI 应用程序——从理解消息结构和设计 chatbot prompts，到使用 Gradio 实现对话逻辑和 UI，再到在数据库中持久化对话——从而使你能够创建提供自然往复互动的交互式、有状态聊天机器人。

你将学习如何在对话式应用中实现流式传输，以实现实时响应交付 —— 从理解基于 token 的流式传输和 Python yield 生成器，到在 UI 中构建流处理程序 —— 从而让你能够交付具备即时、增量输出能力的响应式聊天机器人。