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Corso

LLM Application Evaluation with LangSmith

IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 03/2026
Learn to systematically measure and improve LLM application quality.
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PythonArtificial Intelligence
1 h - 3 h
3,500 XP
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Descrizione del corso

A description of the course.

Prerequisiti

LLM Application Fundamentals with LangChain
1

Valutazione delle applicazioni LLM

  • Fondamenti di valutazione

    Imparerai a progettare sistemi completi di valutazione per applicazioni AI che misurano le prestazioni lungo le dimensioni di accuratezza, costo e latenza, utilizzando dataset di valutazione e molteplici tipologie di valutatori — dal matching algoritmico agli approcci LLM-as-judge — consentendoti di stabilire criteri di successo fin dall'inizio e di misurare i progressi verso applicazioni pronte per il rilascio.

  • Implementazione della Valutazione

    Imparerai a implementare sistemi di valutazione nella pratica utilizzando LangSmith per la creazione di dataset, la definizione di valutatori e l'esecuzione di esperimenti — costruendo valutatori algoritmici per confronti oggettivi, valutatori LLM-as-judge per valutazioni soggettive e valutatori multi-metrica per un'analisi della qualità completa.

  • Valutazione della conversazione

    Imparerai a valutare le applicazioni di AI conversazionale utilizzando la valutazione online con assessment basati su criteri — implementando pattern di valutazione turn-level e full-conversation tramite valutatori LLM-as-judge — permettendoti di misurare sistematicamente la qualità del chatbot in termini di coerenza, completezza del task ed efficienza.

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