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Curso

LLM Application Evaluation with LangSmith

Intermedio2 h

Learn to systematically measure and improve LLM application quality.

Python1 h - 3 h3,500 XP1Certificado de logro

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Descripción del curso

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Requisitos previos

Programa de formación

Esquema del curso

1

Evaluación de aplicaciones de LLM

  • Fundamentos de evaluación

    Aprenderás a diseñar sistemas integrales de evaluación de aplicaciones de IA que midan el rendimiento en las dimensiones de precisión, coste y latencia utilizando conjuntos de datos de evaluación y múltiples tipos de evaluadores —desde el emparejamiento algorítmico hasta enfoques de LLM-as-judge—, lo que te permitirá establecer criterios de éxito desde el principio y medir el progreso hacia aplicaciones listas para su lanzamiento.

  • Implementación de la evaluación

    Aprenderás a implementar sistemas de evaluación en la práctica utilizando LangSmith para la creación de datasets, la definición de evaluadores y la ejecución de experimentos — construyendo evaluadores algorítmicos para comparaciones objetivas, evaluadores LLM-as-judge para evaluaciones subjetivas y evaluadores multimétrica para un análisis de calidad integral.

  • Evaluación de conversaciones

    Aprenderás a evaluar aplicaciones de IA conversacional mediante evaluación online con valoración basada en criterios —implementando patrones de evaluación a nivel de turno y de conversación completa a través de evaluadores LLM-as-judge—, lo que te permitirá medir sistemáticamente la calidad del chatbot en términos de coherencia, cumplimiento de tareas y eficiencia.

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