LLM Application Evaluation with LangSmith

Doğruluk, maliyet ve gecikme boyutlarında performansı ölçen kapsamlı yapay zeka uygulaması değerlendirme sistemleri tasarlamayı öğreneceksiniz. Değerlendirme veri setlerini ve algoritmik eşleştirmeden LLM-as-judge yaklaşımlarına kadar çeşitli değerlendirici türlerini kullanarak; başarı kriterlerini en baştan belirlemenizi ve yayına hazır uygulamalara yönelik ilerlemeyi ölçmenizi sağlayacak bir yapı kurabileceksiniz.

Veri seti oluşturma, değerlendirici tanımlama ve deney yürütme süreçlerinde LangSmith kullanarak değerlendirme sistemlerini pratikte uygulamayı öğreneceksiniz — nesnel karşılaştırmalar için algoritmik değerlendiriciler, öznel değerlendirmeler için LLM-as-judge değerlendiricileri ve kapsamlı kalite analizi için çok ölçütlü değerlendiriciler inşa edeceksiniz.

Kriter tabanlı değerlendirme ile online evaluation kullanarak conversational AI uygulamalarını değerlendirmeyi — LLM-as-judge değerlendiricileri aracılığıyla turn-level ve tam diyalog değerlendirme modellerini uygulayarak — öğreneceksiniz; bu sayede chatbot kalitesini tutarlılık, görev tamamlama ve verimlilik üzerinden sistematik olarak ölçebileceksiniz.