Ana içeriğe geç

Kurs

LLM Application Evaluation with LangSmith

Orta Düzey2 sa

Learn to systematically measure and improve LLM application quality.

Python1 sa - 3 sa3,500 XP1Başarı belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edin
veya
Devam ederek, Kullanım Koşullarımızı ve Gizlilik Politikamızı kabul etmiş ve verilerinizin ABD'de saklandığını onaylamış olursunuz.

Binlerce şirketteki öğrenenler tarafından beğenildi

Bir Ekibe mi Eğitim Veriyorsunuz?

İşletmeler İçin Deneyin

Kurs Açıklaması

A description of the course.

Ön Koşullar

Müfredat

Kurs planı

1

LLM Uygulama Değerlendirmesi

  • Değerlendirme Temelleri

    Doğruluk, maliyet ve gecikme boyutlarında performansı ölçen kapsamlı yapay zeka uygulaması değerlendirme sistemleri tasarlamayı öğreneceksiniz. Değerlendirme veri setlerini ve algoritmik eşleştirmeden LLM-as-judge yaklaşımlarına kadar çeşitli değerlendirici türlerini kullanarak; başarı kriterlerini en baştan belirlemenizi ve yayına hazır uygulamalara yönelik ilerlemeyi ölçmenizi sağlayacak bir yapı kurabileceksiniz.

  • Değerlendirme Uygulaması

    Veri seti oluşturma, değerlendirici tanımlama ve deney yürütme süreçlerinde LangSmith kullanarak değerlendirme sistemlerini pratikte uygulamayı öğreneceksiniz — nesnel karşılaştırmalar için algoritmik değerlendiriciler, öznel değerlendirmeler için LLM-as-judge değerlendiricileri ve kapsamlı kalite analizi için çok ölçütlü değerlendiriciler inşa edeceksiniz.

  • Konuşma Değerlendirmesi

    Kriter tabanlı değerlendirme ile online evaluation kullanarak conversational AI uygulamalarını değerlendirmeyi — LLM-as-judge değerlendiricileri aracılığıyla turn-level ve tam diyalog değerlendirme modellerini uygulayarak — öğreneceksiniz; bu sayede chatbot kalitesini tutarlılık, görev tamamlama ve verimlilik üzerinden sistematik olarak ölçebileceksiniz.

AI tutor ile başlayın

LLM Application Evaluation with LangSmith

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Şimdi Kaydol

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günlük 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleyin.