面向业务的 MLOps

探索面向商业的 MLOps

了解 MLOps 的核心概念和实践，这是一套新兴的工具和技术，用于自动化并扩展机器学习应用。机器学习模型开发过去是一项耗时的手工任务，而且大多数模型最终都未能投入生产。 借助 MLOps，企业可以有效地扩展并自动化机器学习模型的设计、开发和运行。

学习在您的业务中使用机器学习运维

本课程将向您介绍什么是 MLOps，以及如何利用它成为一家完全成熟的机器学习公司。 您将了解 MLOps 的要求、所涉及的工具、技术和人员，以及如何避免常见陷阱。你将首先了解 MLOps 的主要要素，以及为什么它对于希望设计、开发和运行多个机器学习应用的企业至关重要。

探索 MLOps 生命周期

接下来，你将探索整个 MLOps 生命周期，从设计到开发、部署和运维。 在第 3 章中，你将了解在实践中部署机器学习模型的主要挑战和风险。最后，你将了解在现实世界中成功实施 MLOps 的最佳实践和案例研究。在课程结束时，你将深入了解如何大规模设计、开发和运行机器学习应用，并能够利用机器学习为您的业务带来影响。