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Curso

MLOps para Negócios

Básico3 h

Aprenda sobre MLOps, incluindo ferramentas e práticas para automatizar e escalar aplicações de aprendizado de máquina.

R3 h14 vídeos45 exercícios3,150 XP3,864Declaração de aproveitamento

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Descrição do curso

Descubra o MLOps para empresas

Aprenda os conceitos e práticas essenciais do MLOps, um conjunto emergente de ferramentas e técnicas para automatizar e dimensionar aplicativos de machine learning.O desenvolvimento de modelos de machine learning costumava ser uma tarefa manual demorada, e a maioria dos modelos nunca chegava à fase de produção. Com o MLOps, as empresas podem escalar e automatizar de forma eficaz o design, o desenvolvimento e a operação de modelos de machine learning.

Aprenda a usar operações de machine learning na sua empresa

Este curso vai te ensinar o que é MLOps e como você pode usá-lo para se tornar uma empresa de machine learning totalmente madura. Você vai aprender sobre os requisitos para MLOps, as ferramentas, técnicas e pessoas envolvidas, e como evitar armadilhas comuns.Você vai começar aprendendo sobre os principais elementos do MLOps e por que ele é essencial para empresas que querem projetar, desenvolver e operar várias aplicações de machine learning.

Explore o ciclo de vida do MLOps

Depois, você vai conhecer todo o ciclo de vida do MLOps, desde o design até o desenvolvimento, a implantação e as operações. No Capítulo 3, você vai aprender sobre os principais desafios e riscos de implementar modelos de machine learning na prática.Por fim, você vai ver as melhores práticas e estudos de caso para implementar com sucesso o MLOps no mundo real.Ao final do curso, você vai entender bem como projetar, desenvolver e operar aplicativos de machine learning em escala e vai poder aproveitar o impacto do machine learning nos seus negócios.

Pré-requisitos

Programa de estudos

Conteúdo do curso

1

Introdução ao MLOps

Neste primeiro capítulo, você vai conhecer o MLOps e por que ele é necessário para empresas que querem projetar, desenvolver e operar múltiplas aplicações de machine learning ao mesmo tempo. Você aprenderá sobre os principais elementos do MLOps, como escalabilidade e automação, seus benefícios e por que o MLOps continua desafiador. Você também vai explorar o que é necessário para iniciar a jornada de MLOps, tanto do ponto de vista tecnológico quanto de gestão.
Começar capítulo
3

MLOps: da teoria à prática

No terceiro capítulo, você vai sair da teoria e ir para a prática, descobrindo os principais desafios e riscos de colocar modelos de machine learning em produção. Você também vai aprender como as equipes de MLOps operam com sucesso e o que a gestão pode fazer para promover o escalonamento bem-sucedido do machine learning.
Começar capítulo
4

MLOps no mundo real

O capítulo final vai mostrar como dar os primeiros passos da jornada de MLOps do seu negócio com sucesso, abordando boas práticas e armadilhas a evitar. Por fim, você vai analisar os diferentes níveis de maturidade em MLOps e concluir o curso com um estudo de caso real sobre projetar, desenvolver e operar uma aplicação de machine learning para processos críticos de produção.
Começar capítulo
R

MLOps para Negócios

Curso
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