Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Descubre MLOps para empresas
Aprende los conceptos y prácticas esenciales de MLOps, un conjunto emergente de herramientas y técnicas para automatizar y escalar aplicaciones de machine learning.El desarrollo de modelos de machine learning solía ser una tarea manual muy larga, y la mayoría de los modelos nunca llegaban a ponerse en producción. Con MLOps, las empresas pueden escalar y automatizar de manera eficaz el diseño, el desarrollo y el funcionamiento de los modelos de machine learning.Aprende a utilizar las operaciones de machine learning en tu empresa
Este curso te enseñará qué es MLOps y cómo puedes utilizarlo para convertirte en una empresa de machine learning plenamente madura. Aprenderás cuáles son los requisitos para MLOps, las herramientas, las técnicas y las personas involucradas, y cómo evitar los errores más comunes.Comenzarás aprendiendo los elementos principales de MLOps y por qué es fundamental para las empresas que desean diseñar, desarrollar y operar múltiples aplicaciones de machine learning.Explora el ciclo de vida de MLOps
A continuación, explorarás todo el ciclo de vida de MLOps, desde el diseño hasta el desarrollo, la implementación y las operaciones. En el capítulo 3, aprenderás cuáles son los principales retos y riesgos que plantea la implementación práctica de modelos de machine learning.Por último, analizarás las mejores prácticas y los casos prácticos para implementar con éxito MLOps en el mundo real.Al finalizar el curso, tendrás un profundo conocimiento sobre cómo diseñar, desarrollar y operar aplicaciones de machine learning a gran escala, y podrás aprovechar el impacto del machine learning en tu negocio.Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Introducción a MLOps
En este primer capítulo se presentará MLOps y por qué es necesario para las empresas que quieren diseñar, desarrollar y operar múltiples aplicaciones de machine learning de forma simultánea. Conocerás los elementos principales de MLOps, como el escalado y la automatización, sus beneficios y por qué MLOps sigue siendo un reto. También explorarás qué hace falta para iniciar el camino de MLOps tanto desde la perspectiva tecnológica como de gestión.
- ¿Qué es MLOps?50 XP
- MLOps: un conjunto de prácticas para...50 XP
- ¿Cuáles son características de MLOps?100 XP
- Argumentos de negocio para MLOps50 XP
- Ámbitos relevantes de MLOps50 XP
- Cómo invertir en MLOps50 XP
- Razones para invertir en MLOps100 XP
- Sentar las bases de MLOps50 XP
- Miembros del equipo de MLOps50 XP
- Requisitos previos de MLOps100 XP
- Elementos de MLOps100 XP
2
El ciclo de vida de MLOps
En el segundo capítulo, aprenderás todo el ciclo de vida de MLOps: desde el diseño y el desarrollo hasta el despliegue y las operaciones. Verás por qué la monitorización es esencial para aplicaciones productivas de machine learning y por qué debemos reentrenar los modelos de machine learning de forma regular.
3
MLOps: de la teoría a la práctica
En el tercer capítulo, pasarás de la teoría a la práctica y descubrirás los principales desafíos y riesgos de desplegar modelos de machine learning. También aprenderás cómo operan con éxito los equipos de MLOps y qué puede hacer la dirección para favorecer un escalado exitoso del machine learning.
4
MLOps en el mundo real
El capítulo final mostrará cómo impulsar con éxito el inicio del camino de MLOps en tu empresa, comentando buenas prácticas y errores que debes evitar. Para terminar, examinarás los diferentes niveles de madurez de MLOps y cerrarás el curso con un caso real sobre el diseño, desarrollo y operación de una aplicación de machine learning para procesos críticos de producción.
R
MLOps para negocios
Curso
completado
