Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Découvrez MLOps pour les entreprises
Découvrez les concepts et pratiques essentiels du MLOps, un ensemble émergent d'outils et de techniques permettant d'automatiser et de faire évoluer les applications d'apprentissage automatique.Le développement de modèles d'apprentissage automatique était auparavant une tâche manuelle fastidieuse, et la plupart des modèles n'étaient jamais mis en production. Grâce au MLOps, les entreprises peuvent efficacement adapter et automatiser la conception, le développement et l'exploitation des modèles d'apprentissage automatique.Apprenez à intégrer les opérations d'apprentissage automatique dans votre entreprise
Ce cours vous permettra de comprendre ce qu'est le MLOps et comment l'utiliser pour devenir une entreprise pleinement mature en matière d'apprentissage automatique. Vous découvrirez les exigences relatives au MLOps, les outils, les techniques et les personnes impliquées, ainsi que la manière d'éviter les pièges courants.Vous commencerez par découvrir les principaux éléments du MLOps et pourquoi il est essentiel pour les entreprises qui souhaitent concevoir, développer et exploiter plusieurs applications d'apprentissage automatique.Découvrez le cycle de vie MLOps
Ensuite, vous explorerez l'ensemble du cycle de vie MLOps, de la conception au développement, en passant par le déploiement et les opérations. Dans le chapitre 3, vous découvrirez les principaux défis et risques liés au déploiement des modèles d'apprentissage automatique dans la pratique.Enfin, vous découvrirez les meilleures pratiques et des études de cas illustrant la mise en œuvre réussie du MLOps dans le monde réel.À la fin de ce cours, vous aurez acquis une compréhension approfondie de la conception, du développement et de l'exploitation d'applications d'apprentissage automatique à grande échelle et serez en mesure de tirer parti de l'impact de l'apprentissage automatique sur votre entreprise.Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Introduction à MLOps
Ce premier chapitre présente MLOps et explique pourquoi il est indispensable pour les entreprises qui souhaitent concevoir, développer et exploiter plusieurs applications de machine learning simultanément. Vous découvrirez les principaux éléments de MLOps, comme la mise à l’échelle et l’automatisation, ses avantages, ainsi que les raisons pour lesquelles MLOps reste exigeant. Vous verrez également comment démarrer une démarche MLOps, à la fois sous l’angle technologique et managérial.
- Qu’est-ce que le MLOps ?50 XP
- MLOps : un ensemble de pratiques pour...50 XP
- Quelles sont les caractéristiques du MLOps ?100 XP
- Les arguments business en faveur de MLOps50 XP
- Domaines pertinents pour MLOps50 XP
- Comment investir dans les MLOps50 XP
- Raisons d’investir dans MLOps100 XP
- Poser les bases du MLOps50 XP
- Membres de l’équipe MLOps50 XP
- Prérequis de l’MLOps100 XP
- Éléments de l’MLOps100 XP
2
Le cycle de vie MLOps
Dans le deuxième chapitre, vous étudierez l’ensemble du cycle de vie MLOps, de la conception au développement, au déploiement et aux opérations. Vous verrez pourquoi le monitoring est essentiel pour des applications de machine learning performantes et pourquoi il faut réentraîner régulièrement les modèles de machine learning.
3
MLOps : de la théorie à la pratique
Dans le troisième chapitre, vous passerez de la théorie à la pratique et découvrirez les principaux défis et risques liés au déploiement de modèles de machine learning. Vous apprendrez également comment les équipes MLOps opèrent avec succès et ce que le management peut faire pour favoriser une mise à l’échelle réussie du machine learning.
4
MLOps sur le terrain
Le dernier chapitre montrera comment lancer avec succès la démarche MLOps de votre entreprise en présentant les bonnes pratiques et les écueils à éviter. Enfin, vous analyserez les différents niveaux de maturité MLOps et conclurez le cours par une étude de cas réelle sur la conception, le développement et l’exploitation d’une application de machine learning pour des processus de production critiques.
R
MLOps pour l’entreprise
Cours
terminé
