在 Python 中处理日期和时间

您可能永远造不出时间机器，但可以用机器来分析时间。一旦在分析中引入时间，各种问题就会变得棘手。日与月的边界、时区、夏令时，以及各种会让人困惑的细节都容易出错。若要进行任何涉及时间的分析，建议使用 Python 来理清这些问题。基于飓风和骑行数据集，我们将讲解如何统计事件、计算事件之间的时间间隔，并绘制随时间变化的数据。您将同时使用标准 Python 和 Pandas，并了解 dateutil 库——这是官方 Python 文档唯一认可的时区库。完成本课程后，您将能够自如地处理各种格式的日期和时间数据。