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Sigma 中的数据建模

入门2 小时

停止重复编写相同的连接和计算,深入了解使用 Sigma 数据模型构建的治理良好、可扩展分析。

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课程简介

停止反复编写相同的连接和计算,转而使用 Sigma 数据模型深入构建治理完善、可扩展的分析。 在本课程中,你将学习 Sigma 中数据模型的使用时机和原因,了解它们如何提升性能、在整个组织内标准化计算,以及管理敏感信息的独特能力。我们将探索联合、连接、关系、指标、参数以及列级安全性,以创建并共享稳固的分析基础模块。在本课程结束时,你将知道何时创建数据模型,以及根据你的使用场景需要哪些功能。 不再有临时联接,也不再让用户困惑。

先修要求

本课程没有先修要求

课程体系

课程大纲

1

支持可持续的洞察

在本章中,您将了解 Sigma 中数据模型的核心使用场景。使用数据模型,您可以创建自定义数据源,并让组织内的其他 Sigma 文档复用。这将帮助您对团队的洞察、分析与应用进行规模化、治理与持续维护。
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2

用指标与关系丰富表格

在本章中,您将学习如何通过指标与关系,将洞察扩展到单表之外。您将分别构建这些核心数据模型功能的示例,并在工作簿中看到它们的实际效果,从而直观理解其影响。掌握这些功能后,您将能够在分析团队内提供统一的计算,并在数据模型中集中控制连接逻辑,同时仍为用户保留灵活性。
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3

用参数与安全将一切融合

在本章中,您将先学习两个高级数据模型功能(参数与列级安全),然后把所学内容综合到一个完整示例中。参数可让您为模型配置灵活的筛选条件,安全功能将帮助您保护敏感数据。接着,结合至今为止的全部功能与最佳实践,您将进一步巩固可扩展分析的掌握程度。
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