Program

Dasar-Dasar Sigma

Diperbarui 03/2026

Peroleh kompetensi inti di Sigma melalui pelatihan praktis - pelajari cara membuat wawasan, aplikasi AI, dan analitik yang terkelola. Tidak diperlukan pengalaman.

Mulai Track Secara Gratis

Termasuk denganPremium or Team

SigmaData Visualization10 jam

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Pelatihan untuk 2 orang atau lebih?

Coba DataCamp for Business

Pelatihan Tambahan Tersedia

Pelatihan Sigma tambahan dapat ditemukan dalam dokumentasi resmi Sigma!

Pelajari Lebih Lanjut

Deskripsi Track

Dasar-Dasar Sigma

Kuasai keterampilan dasar untuk membangun di Sigma

Jadilah pembangun Sigma dengan jalur pembelajaran Sigma yang beragam ini. Pelajari melalui latihan praktis secara langsung di DataCamp, menguasai dasar-dasar perhitungan dan visualisasi, sebelum beralih ke aplikasi AI yang dapat disesuaikan, dan analitik yang dikelola oleh model data. Pada akhir modul ini, Anda akan siap untuk membangun alur kerja analitik yang kompleks dan skalabel di Sigma, yang mendukung wawasan bagi semua tingkat pengguna data.

Dari dasar hingga aplikasi AI yang terkelola dan analitik

Baru di Sigma? Tidak masalah. Dengan Sigma terintegrasi secara langsung dalam setiap latihan, Anda dapat menguasai dasar-dasarnya sebelum terjun ke alur kerja yang kompleks, interaktivitas, dan tata kelola. Kurikulum meliputi: Eksplorasi data dengan tabel, pengelompokan, dan tabel pivot Memperkaya analisis dengan tabel input Penyaringan data dengan elemen kontrol Visualisasi dengan diagram batang, diagram garis, dan lainnya Visualisasi kustom dengan sumbu ganda dan diagram kecil berulang Fungsi dinamis di bilah rumus Perhitungan yang disederhanakan dengan analisis periode ke periode Menghitung antar tabel dengan referensi Mengarahkan pengalaman pengguna melalui tata letak dan elemen antarmuka pengguna Alur kerja aplikasi dengan urutan tindakan Mengintegrasikan perhitungan dengan metrik dan hubungan Mengelola analitik dengan parameter dan keamanan kolom

Pembelajaran praktis dengan Sigma dalam setiap latihan

Berkat fitur embedding Sigma, Anda dapat menggunakan Sigma secara langsung dalam setiap latihan. Dokumen Sigma dapat diakses langsung di browser, tanpa perlu login atau pengaturan, sehingga Anda dapat langsung mulai berlatih. Tulis rumus, coba berbagai visualisasi, dan langsung terjun ke aplikasi AI yang sedang dalam proses pengembangan. Anda akan menyelesaikan kursus ini dengan lebih dari sekadar pengetahuan teoretis untuk membangun di Sigma; Anda juga akan familiar dengan alat-alat, istilah, dan tata letaknya.

Mengapa Sigma?

Pada tahun 2025, Sigma dinobatkan sebagai BI Partner of the Year oleh Snowflake dan Databricks, menunjukkan kemampuannya yang serbaguna dalam mengidentifikasi dan menyajikan wawasan dari berbagai jenis data. Dengan perhitungan terbaik di kelasnya, visualisasi, dan pengalaman pengguna yang optimal, Sigma menghadirkan kekuatan platform data Anda kepada pengguna bisnis dan teknis secara bersamaan. Kemampuan di Sigma memungkinkan Anda untuk melampaui wawasan, dan bertindak berdasarkan data Anda, dengan menggunakan analitik yang terkelola dan alur kerja aplikasi AI.

Persyaratan

Tidak ada persyaratan untuk track ini

Course
1
Pengantar Sigma
Mulailah dengan Sigma! Pelajari cara membuat dan menyesuaikan dasbor interaktif sederhana untuk analisis real-time.
Course
2
Visualizations in Sigma
Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.
Course
3
Calculations in Sigma
Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.
Course
4
Pengantar Aplikasi AI di Sigma
Bangun aplikasi AI interaktif di Sigma menggunakan masukan pengguna, tindakan, dan antarmuka yang rapi, tanpa perlu coding.
Course
5
Pemodelan Data di Sigma
Hentikan penulisan ulang join dan perhitungan yang sama, dan mulailah menggunakan model data Sigma untuk analisis yang terkelola dengan baik dan skalabel.