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文本挖掘 在 R 中

更新时间 2026年5月
通过 R 中的文本挖掘，学习如何借助 R 中的情感分析从推文、产品评论和书籍中提取有趣的洞见。
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R数据处理
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学习路径描述

文本挖掘 在 R 中

通过 R 中的文本挖掘，学习如何借助 R 中的情感分析从推文、产品评论和书籍中提取有趣的洞见。你将了解多种组织和分析来自书籍、文章、文档等文本数据的方法。 你将初步了解正则表达式，并学习如何有效地在文本中搜索常见模式。随着你的学习进阶，你将掌握一系列有助于在 R 中进行文本分析的 tidyverse 包，包括 stringr 和 tidytext。 除了涵盖 R 中的字符串操作和词袋技术用于文本挖掘外，你还将了解情感分析的工作原理。完成后，你将牢固掌握 R 中的文本分析，并有信心独立开展文本挖掘和情感分析。

先决条件

此学习路径无先决条件

  • Course

    1

    Introduction to Text Analysis in R

    Analyze text data in R using the tidy framework.

  • Course

    4

    Sentiment Analysis in R

    Learn sentiment analysis by identifying positive and negative language, specific emotional intent and making compelling visualizations.

文本挖掘 在 R 中
4 课程
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