Mineração de texto in R

Atualizado 05/2026

Descubra a mineração de texto em R e saiba como extrair insights interessantes de tweets, análises de produtos e livros por meio da análise de sentimentos em R.

Descrição da trilha

Mineração de texto in R

Descubra a mineração de texto em R e saiba como extrair insights interessantes de tweets, análises de produtos e livros por meio da análise de sentimentos em R.Você descobrirá uma série de abordagens para organizar e analisar dados de texto de livros, artigos, documentos e muito mais. Você terá uma introdução às expressões regulares e verá maneiras de pesquisar padrões comuns no texto de forma eficaz.À medida que progredir, você abordará uma série de pacotes tidyverse que podem ajudar na análise de texto em R, incluindo stringr e tidytext. Além de abordar a manipulação de strings e a técnica de saco de palavras para mineração de texto em R, você também verá como funciona a análise de sentimentos.Ao terminar, você terá uma sólida compreensão da análise de texto em R e terá confiança para realizar sua própria mineração de texto e análise de sentimentos.

Pré-requisitos

Essa trilha não tem pré-requisitos

Course
1
Introdução à Análise de Texto em R
Analise dados de texto no R usando o framework Tidy.
Course
2
String Manipulation with stringr in R
Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.
Course
3
Mineração de Texto com Bag-of-Words em R
Aprenda a técnica bag of words para mineração de texto com R.
Course
4
Análise de Sentimentos em R
Aprenda análise de sentimento identificando linguagem positiva e negativa, intenção emocional específica e criando visualizações impactantes.

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4 Cursos

Trilha
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Pré-requisitos

Introdução à Análise de Texto em R

String Manipulation with stringr in R

Mineração de Texto com Bag-of-Words em R

Análise de Sentimentos em R

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