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テキストマイニング Rで

更新日 2026/03
R でのテキストマイニングについて学び、R での感情分析を通じてツイート、製品レビュー、書籍から興味深い洞察を抽出する方法を学びます。
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トラック概要

テキストマイニング Rで

R でのテキストマイニングについて学び、R での感情分析を通じてツイート、製品レビュー、書籍から興味深い洞察を抽出する方法を学びます。書籍、記事、文書などからのテキスト データを整理および分析するためのさまざまなアプローチを学びます。正規表現の基礎を学び、テキスト内の一般的なパターンを効果的に検索する方法を学びます。学習を進めると、stringr や tidytext など、R でのテキスト分析に役立つさまざまな tidyverse パッケージを学習することになります。R でのテキスト マイニングのための文字列操作と bag of words テクニックについて説明するほか、感情分析の仕組みについても説明します。このコースを修了すると、R でのテキスト分析をしっかりと理解できるようになり、独自のテキストマイニングと感情分析を自信を持って実行できるようになります。

前提条件

このトラックに前提条件はありません
  • Course

    1

    Rで始めるテキスト分析

    tidy フレームワークを用いて、R でテキストデータを分析する。

  • Course

    肯定・否定表現や感情の意図を見抜き、説得力ある可視化で示すことで、sentiment analysis を学びます。

テキストマイニング Rで
4 コース
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