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Programa

Minería de textos in R

Actualizado 3/2026
Descubre la minería de textos en R y aprende a extraer ideas interesantes de tweets, reseñas de productos y libros mediante el análisis de sentimientos en R.
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Descripción del programa

Minería de textos in R

Descubre la minería de textos en R y aprende a extraer ideas interesantes de tweets, reseñas de productos y libros mediante el análisis de sentimientos en R.Descubrirás una serie de enfoques para organizar y analizar datos de texto de libros, artículos, documentos y mucho más. Obtendrás una introducción a las expresiones regulares y verás formas de buscar patrones comunes en el texto de forma eficaz.A medida que avances, cubrirás una serie de paquetes tidyverse que pueden ayudarte con el análisis de texto en R, incluidos stringr y tidytext. Además de cubrir la manipulación de cadenas y la técnica de la bolsa de palabras para la minería de textos en R, también verás cómo funciona el análisis de sentimientos.Cuando termines, tendrás una sólida comprensión del análisis de textos en R y la confianza necesaria para llevar a cabo tu propia minería de textos y análisis de sentimientos.

Requisitos previos

No hay requisitos previos para este programa

  • Course

    1

    Introducción al análisis de texto en R

    Analiza datos de texto en R utilizando el marco tidy.

  • Course

    4

    Sentiment Analysis in R

    Learn sentiment analysis by identifying positive and negative language, specific emotional intent and making compelling visualizations.

Minería de textos in R
4 Cursos
Programa
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