Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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培训2人或以上？试试DataCamp for Business
Claude Code 斜杠命令：让会话更长、更干净
学习如何使用内置的 Claude Code 斜杠命令来跨会话管理上下文、变更与成本，并创建自定义命令以自动化重复性的工作流。
2026年6月23日
如何使用 DFlash 试探式解码加速本地 LLM
学习如何在单张 RTX 4090 上，使用 DFlash 试探式解码与 Flash Attention 加速本地 Gemma 4 31B 推理，并与基线设置对比。
2026年6月17日
FIFA 世界杯 2026 冠军预测：一份 MLOps 指南
了解端到端 MLOps 流水线如何预测 2026 年世界杯结果：从自动化再训练与 DVC，到对淘汰赛签表进行 10,000 次蒙特卡罗模拟。
2026年6月17日
GGUF 格式：本地 LLM 推理完整指南
GGUF 将模型权重、分词器数据与元数据打包为一个可携带文件。了解如何选择合适的量化等级，并使用 Ollama 快速上手。
2026年6月17日
使用 FastHTML 和 MongoDB 构建实时任务管理器
使用 Python 原生工具实现异步 CRUD 操作与 HTMX 交互的完整教程。
2026年6月17日
Claude Code 例行任务：让您的编码代理按计划在云端运行
了解 Claude Code 例行任务如何在云端按计划或基于 GitHub 事件运行您的编码代理，让 PR 审查与审计在您合上电脑后也能完成。
2026年6月17日
Cofounder 2 教程：如何用 AI 代理运营一家公司
了解如何使用 Cofounder 2，通过专门化的 AI 代理，将粗略想法转化为拥有商业计划、品牌套件、工程任务、营销活动和销售流程的结构化公司。
2026年6月17日
随机森林回归：完整指南
随机森林回归的工作原理、失效场景，以及如何评估、调优与解释。包含 Python 实现与模型比较框架。
2026年6月17日
核密度估计：从原理到实践
核密度估计是一种非参数方法，用于在不假设固定模型的情况下估计数据分布的形状。了解其公式、带宽选择，以及在 Python 与 R 中的上手实现。
2026年6月16日
逻辑回归假设：建模前需要检查什么
一份关于逻辑回归背后假设的实用指南，包括在 Python 与 R 中发现违背的诊断方法，以及当假设不成立时的替代方案。
2026年6月15日
广义线性模型（GLM）：理论与代码的入门指南
一本关于 GLM 的实用指南——它是什么、其三大组件如何协同工作，以及如何在 Python 和 R 中进行拟合与解读。
2026年6月12日
过拟合 vs 欠拟合：模型诊断实用指南
详细讲解机器学习中的过拟合与欠拟合，包括如何识别各自的失效模式、成因，以及通过偏差-方差权衡进行修复的方法。
2026年6月12日